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Nadia Leroy, assistante post doc

leroy
Groupe méthodologie et analyse de données
Faculté de psychologie et des sciences de l'éducation
Université de Genève, boulevard du Pont d’Arve 40, CH-1211 Genève 4


Bureau 4144
Tél : (+41-22) 379 91 04
Fax: (+41-22) 379 91 60

Bref CV

Carrière professionnelle

  • Depuis Juillet 2011 : Assistante post doc, Université de Genève, Suisse.
  • 2009-2011 : Ingénieure d’étude, Laboratoire des Sciences de l'Education Université Pierre-Mendès-France, Grenoble 2.
  • 2007-2009 : Attachée Temporaire d’Enseignement et de Recherche, Laboratoire des Sciences de l'Education Université Pierre-Mendès-France, Grenoble 2.
  • 2004-2007 : Allocataire de recherche MENRT / Vacataire d’enseignement, Laboratoire des Sciences de l'Education Université Pierre-Mendès-France, Grenoble 2

Formation

  • 2009 : Qualifiée aux fonctions de MCF en Sciences de l’Education (70ème section).
  • 2009 : Doctorat en Sciences de l'Education, Laboratoire des Sciences de l'Education Université Pierre-Mendès-France, Grenoble 2.
  • 2009: Stage de Formation "Analysing the life course". ntroduction to event history analysis with a special focus on cross-national comparisons . Ecole Nationale de la Statistique et de l'Administration Economique, Paris, France.
  • 2006 : Stage de Formation "Theory and Practice in the Analysis of Longitudinal Data". Models for Longitudinal and Incomplete Data. Hasselt University, Hasselt, Belgium.
  • 2004 : DEA en Sciences de l’Education, Modélisation des processus et dispositifs de formation, Laboratoire des Sciences de l'Education Université Pierre-Mendès-France, Grenoble 2.
  • 2003 : Maîtrise en Sciences de l’Education, Université Pierre-Mendès-France, Grenoble 2.
  • 2001 : Licence en Sciences de l’Education Université Pierre-Mendès-France, Grenoble 2.
  • DEUG en sciences humaines et sociales mention psychologie, Université Pierre-Mendès-France, Grenoble 2.

Intérêts de recherche

  • Etude de l’influence de l’environnement social sur la réussite et la motivation scolaire.
  • Modélisations longitudinales et hiérarchiques des données.