Instituts

Les membres du Research Center for Statistics publient des travaux scientifiques qui relèvent principalement de la statistique fondamentale (statistique mathématique) et se concentrent sur des domaines de recherche appliquée comme l’économétrie de la finance, les sciences économiques, les sciences de la santé, l’ingénierie, les sciences de l’environnement, la psychologie et les sciences sociales. Plus particulièrement, les chercheur-e-s du Centre fournissent leur expertise en ce qui concerne l’inférence robuste, l’inférence à partir d’un petit échantillon, l’inférence indirecte, la statistique semi-paramétrique ou non-paramétrique, le choix du modèle pour les données en grande dimension, l’analyse de séries chronologiques, les modèles linéaires à variables latentes et modèles de mélange, et l’analyse de données longitudinales.

Parmi ses membres, le Centre compte des personnes qui sont (ou ont été) membres du comité de rédaction de revues statistiques telles que le Journal of the American Statistical Association, TEST, Sankhya B, Computational Statistics & Data Analysis, et de revues relevant d’autres domaines, tel que le Journal of Income Inequality.

Le Centre organise également des conférences scientifiques internationales, ou participe à leur organisation. Parmi les plus récentes, on compte les conférences suivantes :

  • 21st International Conference on Computational Statistics (COMPSTAT 2014), Genève, août 2014. Organisateur et président : Prof. (honoraire) Manfred Gilli. Comité scientifique et comité d’organisation : Prof. Gérard Antille, Prof. Manfred Gilli, Prof. Stefan Sperlich, Prof. Elvezio Ronchetti.
  • International Conference on Robust Statistics (ICORS 2016), Genève, juin 2016. 200 participants. Organisatrice et présidente : Prof. Maria-Pia Victoria-Feser. Comité scientifique et comité d’organisation : Prof. Eva Cantoni, Prof. Elvezio Ronchetti, Prof. Davide La Vecchia, Dr Marc-Olivier Boldi.
  • Atelier en l’honneur du 60e anniversaire du Prof. Elvezio Ronchetti, Genève, le samedi 2 juillet 2016. 60 participants. Organisateurs : Prof. Eva Cantoni, Prof. Davide La Vecchia, Prof. Fabio Trojani.
  • 31st annual congress of the European Economic Association & 69th European meeting of the Econometric Society (EEA-ESEM 2016), Genève, août 2016. 1500 participants

Les membres du Centre participent à la recherche de financements externes en vue de réaliser des projets de recherche. Les postes de nombreux-ses doctorant-e-s du Centre sont financés grâce à ces projets. Le soutien financier provient principalement du Fonds national suisse, bien que certains financements proviennent d’autres fonds.

 

Sélection de publications

Hallin, M., & La Vecchia, D. (2018)
A Simple R-Estimation Method for Semiparametric Duration Models.
The Journal of Econometrics, forthcoming.

Avella-Medina, M., & Ronchetti, E. (2017).
Robust and Consistent Variable Selection in High-Dimensional Generalized Linear Models.
Biometrika, 105(1), 31–44. DOI: 10.1093/biomet/asx070

Cantoni, E., Mills Flemming, J., & Welsh, A. H. (2017).
A random-effects hurdle model for predicting bycatch of endangered marine species.
Annals of Applied Statistics, 11(4), 2178-2199. DOI: 10.1214/17-AOAS1074

Hallin, M., & La Vecchia, D. (2017).
R-estimation in semiparametric dynamic location-scale models.
Journal of Econometrics, 196
(2), 233-247. DOI: 10.1016/j.jeconom.2016.08.002

Zhelonkin, M., Genton, M. G., & Ronchetti, E. (2016).
Robust Inference in Sample Selection Models.
Journal of the Royal Statistical Society.B, Statistical Methodology, 78
(4), 805-827.

 

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Thèses de doctorat récentes

Contributions to the robust analysis of structural models (Ranjbar, S. 2018)

Validity and accuracy of posterior distributions in Bayesian statistics (Turbatu, L. 2018)

Contributions to Inference for Diffusion Processes and Robust Statistics (Deleamont, P. Y. 2017)

On the Inference for Random Effects in Generalized Linear Mixed Models (Flores Agreda, D. A. 2017)

Measures of Model Adequacy and Model Selection in Mixed-Effects Models (Jacot, N. 2017)

Robust Inference for Random Fields and Latent Models (Molinari, R. C. 2017)

Confidence Sets for Model Eslection (Hannay, N. 2016)

Robust Penalized M-Estimators for Generalized Linear and Additive Models (Avella Medina, N. A. 2016)

Time-Frequency Granger Causality with Application to Nonstationary Brain Signals (Cekic, S. 2015)

Simulation Based Bias Correction Methods for Complex Problems (Dupuis Lozeron, E. 2015)

Tree-Based Mathods for Moderated Regression With Application to Longitudinal Data (Buergin, R. A. 2015)

Contributions to Overdispersed Count Data Modeling: Robustness, Small Samples and Other Extensions (Aeberhard, W. 2015)

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