Generalized Regression Anlysis And Spatial Prediction est une méthode pour produire des prédictions spatiales en utilisant des modèls statistiques (GAM). Les modèles de régression sont utilisé pour établir la relation statistique entre les réponse (p.ex. la présence/absence d’une espèce) et un jeu de prédicateurs spatiales (couverture des variables environnementales d’une région). Les relations sont utilisées pour prédire la distribution spatiale des espèces à partir de la surface environnementale.
Le processus dans GRASP définie, donc, la relation entre réponses et prédicateurs dans l’espace environnementale et utilise ces relations pour prédire la distribution dans l’espace géographique.