Descriptif:
Le but général de ce cours-séminaire est de présenter les concepts et les outils de base en statistique. Plus précisément, le cours sera structuré en trois parties. Dans la première, on s'intéressera à l'analyse descriptive des données, ainsi qu'aux éléments de base des probabilités, à la notion de variable aléatoire et à quelques lois de distributions importantes. Dans la deuxième partie du cours, on traitera des méthodes d'estimation ponctuelle et par intervalles, avec étude détaillée du cas des sondages. Enfin, la dernière partie du cours sera dédiée aux tests d'hypothèses.
Une attention particulière sera prêtée aux applications, et en particulier aux applications en gestion. Chaque partie du cours sera suivie d'un travail individuel où il s'agira de mettre en pratique les outils acquis.
Références bibliographiques:
- D. M. Levine & M. L. Berenson & D. Stephan, 1999, Statistics for managers (using Microsoft Excel) Prentice-Hall, 2nd edition.
- T. H. Wonnacott & R. J. Wonnacott, 1984, Introductory Statistics for Business and Economics, 3rd edition.
Contrôle des connaissances: examen écrit avec documentation libre.
Contrôle continu: 2 TP rendus (complets ou presque) sur les 3 prévus donnent droit à un bonus de 0.5 à ajouter à la note d'examen.
Calendrier approximatif du cours (et fichiers):
- 13 mars
- La statistique: à quoi bon? Motivation et introduction. Discussion de quelques cas pratiques tirés de l'actualité.
Statistique descriptive: tables de fréquences et de fréquences relatives, diagrammes tige-feuille.
[Transparents: ps, pdf | Jeux de données: Poison.dat, primes.dat ]
- 20 mars
- Statistique descriptive: diagrammes en bâton, histogrammes, boxplots, camemberts, indicateurs de centre, indicateurs de dispersion.
[Transparents: ps, pdf | Jeux de données: plaintes.dat ]
QUIZ 1 [Transparents: ps, pdf | Jeux de données: quiz1.dat]
- 27 mars
- Eléments de probabilités. Variables aléatoires discrètes: la loi binomiale, la loi de Poisson.
[Transparents: ps, pdf ]
- 3 avril
- Variables aléatoires continues: la loi normale, la loi t de Student. Quantiles. Comment lire une table de probabilités.
[Transparents: ps, pdf ]
QUIZ 2 [Transparents: ps, pdf ]
- 10 avril
- Travail pratique no. 1.
[Enoncé: ps, pdf | Jeux de données: telecom.dat, energy.dat | Corrigé: ps, pdf]
- 17 avril
- Pas de cours (vacances de Pâques).
- 24 avril
- Estimation ponctuelle. Estimation par intervalles. Propriétés.
[Transparents: ps, pdf | Jeux de données: houseprice.dat]
- 1er mai
- Pas de cours (fête du travail).
- 8 mai
- Les sondages: échantillonnage, estimation et inférence.
[Transparents: ps, pdf ]
- 15 mai
- Travail pratique no. 2
[Enoncé: ps, pdf | Jeux de données: springville.dat, mutual.dat | Corrigé: ps, pdf ]
Instructions pour l'exercice 2: pour tirer un échantillon vous pouvez utiliser l'utilitaire Rweb et taper la commande sample(194,40,replace=F). Cela vous fournit le numéro des observations tirées.
- 22 mai
- Tests d'hypothèses: hypothèse nulle et hypothèse alternative, valeur critique, p-valeur. Test Z et test t de moyenne, test de proportion.
[Transparents: ps, pdf ]
- 29 mai
- Tests d'hypothèses: test Z et test t de comparaison de moyennes, test F de comparaison de variances. Relation avec les intervalles de confiance.
[Transparents: ps, pdf | Jeux de données: nickbat.dat, salescmp.dat]
- 5 juin
- Travail pratique no. 3
[Enoncé: ps, pdf | Jeux de données:salesvol.dat | Corrigé: ps, pdf ]
- 12 juin
- Récapitulation. Que peut-on faire d'autre en statistique?
[Transparents: ps, pdf | Jeux de données: site.dat]
