Fractiles/boîtes à lettres

Il y d'abord la fonction qui produit le "5-number-summary" [BàL] de Tukey:

fivenum(urb)

A part cette fonction, il y a bien sûr toutes les fonctions usuelles pour obtenir des statistique d'ordre, tels que:

• median(urb) la médiane
• IRQ(urb)la distance (interquartile range); attention en R il faut respecter les minuscules, majuscules)
• range(urb)l'étendu
• quantile(urb)Fonction pour obtenir n'importe quel quantile (fractile); par défaut elle produit les quantiles pour une probabilité de 0, 0.25, 0.5, 0.75 et 1). Si vous souhaitez d'autres quantiles spécifiez les avec l'argument probs
, par exemple quantile(urb,probs=0.10) ou encore quantile(urb,probs=c(0.33,0.66,1)); dans ce dernier exemple nous utilisons un vecteur comme argument, un vecteur qui ici est créé par la fonction de concaténation c().
• boxplot.stats(urb) Cette fonction, comme son nom indique est une fonction auxiliaire dans le calcul des boxplots; elle peut être utilisée de façon autonome pour

Rappelez vous que vous pouvez toujours utiliser la fonction apply() pour calculer une statistique pour toute une série de variables.

Admettons que nous cherchons à obtenir la différence entre le médiane et la moyenne comme une simple mesure de symétrie/dissymétrie pour toutes les variables. Comme apply(x,2,fun) attend un nom d'une fonction nous devons la définir: function(x) median(x)-mean(x). Nous pouvons soit l'affecter à un nom:

medmean <- function(x) median(x)-mean(x)
apply(pays,2,medmean)

ou alors la mettre directement dans la fonction apply()

apply(pays,2,function(x) median(x) - mean(x))

apply(pays,2,median)-apply(pays,2,mean)