Cette catégorie de Q'Q plots met en graphique les quantiles d'une distribution empirique et les quantiles correspondants d'une distribution théorique, souvent la distribution normale (à ce moment-là on l'appelle aussi un "Normal probability plot").

Nous n'allons pas rentrer dans les détails, mais simplement indiquer les fonctions principales par un exemple simple

• qqnorm(super)
• qqline() ajoute une droite qui passe par le Ier et le 3e quartile.
• qqmath( ~ super | continents, data=pays1) {bibliothèque "lattice"} produit un Q'Q plot théorique de la variable super pour chaque continent. Cette fonction possède un argument qui permet de spécifier n'importe quelle fonction de distribution disponible dans R, par exemple qqmath( ~ super | continents, data=pays1, distribution = qunif) calculera les quantiles d'une uniforme.
• plot.qq(super,"Q'Q plot") [bibliothèque "sma"] produit un Q'Q plot ensemble avec un histogramme (un titre est obligatoire).
• qq.plot(tert) [bibliothèque "car"] produit un Q'Q plot, mais possède plus d'options que qqnorm() et accepte aussi un objet "lm" pour produire directement de Q'Q plots de résidus.

On met en graphique les quantiles de deux distributions empiriques.

• qqplot(prim,tert)
• qq(prim ~ pays | continents, data=pays1) [bibliothèque "lattice"]

• symplot(tert) {Bibliothèque LearnEDA} produit un graphique de symétrie

• slp(prim)
• spread.level.plot(tert)

Dans l'environnement de R, Il n'est pas très compliqué de produire ses propres graphiques de diagonstiques.

Voici le code d'un graphique de symétrie, dû à Ross Ihaka,

symplot1= function(x) 
    {n=length(x)
     n2=n %/% 2
     sx = sort(x)
     mx = median(x)
    plot(mx-sx[1:n2], rev(sx)[1:n2]-mx,
     xlab="Distance below median",   ylab="Distance above median")
abline(a=0,b=1,lty="dotted")}

Cette fontion n'est pas très différente du code de la fonction LearnEDA symplot (Rappelez-vous qu'en tapant symplot sans les paranthèse, R affichera le code de la fonction.

Le 2e exemple produit un diagnostic où on trouve une variable emprique en y, et les fractions en x.

n = length(tert)
plot((1:n - 1)/(n - 1), sort(tert), type="l",
main = "Quantiles de la variable tert",
xlab = "Fractions", ylab = " Quantiles")

Le 3e example produit un graphique de symétrie (x₁,x_n:), (x₂,x_n-1:), (x₃,x_n-2:),...