Data processing with Pandas & Jupyter notebooks (only in French)
Description
Objectif : Apprenez à analyser et manipuler facilement de gros volumes de données avec des outils mieux adaptés au nouveau paradigme de la reproductibilité et l'Open Science
Description : L'atelier se réalisera à la fois sous forme théorique et pratique où les participants testeront les fonctions du Jupyter Notebook et de la librairie Pandas développée avec le langage Python et consacrée à l’analyse de données.
Présentation et notebooks du cours : Disponibles en téléchargement sur GitHub https://github.com/dis-unige/formations
Public : Chercheurs, enseignants, doctorants, post-doctorants, personnel administratif et technique de l'UNIGE
Prérequis : Aucun prérequis demandé. Possibilité de venir avec son ordinateur personnel si Jupyter et Pandas sont déjà installés (nous vous conseillons l'installation via la distribution Anaconda)
Format :
- atelier pratique de 60 min.
- se déroule dans des salles équipées d'ordinateurs ; les participants peuvent venir également avec leur ordinateur personnel
- en français
Programme :
- Installer Jupyter Notebooks et Pandas via la distribution Anaconda
- Créer, organiser et partager des notebooks
- Se familiariser avec les notebooks (cellules markdown et execution du code)
- Importer et exporter des données
- Analyser des données (sélections, recherches, filtres et tris)
- Travailler avec différents types de données et des données manquantes
- Manipuler les données (opérations, groupements, alignements, dédoublonnage, fusions, etc.)
- Créer des graphiques et des visualisations
Sans inscription, entrée libre
Thèmes : Data Science, analyse et manipulation de données, reproductibilité et Open Science
Prochaines sessions