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Traitement de données avec Pandas & Jupyter notebooks

Description

Objectif : Apprenez à analyser et manipuler facilement de gros volumes de données avec des outils mieux adaptés au nouveau paradigme de la reproductibilité et l'Open Science

Description : L'atelier se réalisera à la fois sous forme théorique et pratique où les participants testeront les fonctions du Jupyter Notebook et de la librairie Pandas développée avec le langage Python et consacrée à l’analyse de données.

Présentation et notebooks du cours : Disponibles en téléchargement sur GitHub https://github.com/dis-unige/formations

Public : Chercheurs, enseignants, doctorants, post-doctorants, personnel administratif et technique de l'UNIGE

Prérequis : Aucun prérequis demandé. Possibilité de venir avec son ordinateur personnel si Jupyter et Pandas sont déjà installés (nous vous conseillons l'installation via la distribution Anaconda)

Format :

  • atelier pratique de 60 min.
  • se déroule dans des salles équipées d'ordinateurs ; les participants peuvent venir également avec leur ordinateur personnel
  • en français

Programme :

  • Installer Jupyter Notebooks et Pandas via la distribution Anaconda
  • Créer, organiser et partager des notebooks
  • Se familiariser avec les notebooks (cellules markdown et execution du code)
  • Importer et exporter des données
  • Analyser des données (sélections, recherches, filtres et tris)
  • Travailler avec différents types de données et des données manquantes
  • Manipuler les données (opérations, groupements, alignements, dédoublonnage, fusions, etc.)
  • Créer des graphiques et des visualisations

Sans inscription, entrée libre

Thèmes : Data Science, analyse et manipulation de données, reproductibilité et Open Science

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