Intelligence artificielle et création artistique

Deep Dream est un programme basé sur un réseau de neurones artificiels, entraîné à reconnaître des formes pour mieux les reproduire. Cet atelier vous propose de faire la découverte guidée de cet outil d'intelligence artificielle appliquée au domaine de la génération d'images.

Deep Dream fait partie d'un projet de recherche sur l'apprentissage des machines. Le réseau de neurones artificiels utilisé par les chercheurs de Google cherche à révéler des formes dont les images recèlent. Il a, pour cela, été «nourri» de millions d'images afin d'apprendre à classifier les formes.

Rapportée au domaine artistique, l'utilisation de Deep Dream engage à nouveaux frais la question de la créativité: dans quelle mesure les réseaux de neurones peuvent-ils devenir un outil pour la création visuelle? dans quelle mesure peuvent-ils apporter une éclairage nouveau sur les processus créatifs à l’œuvre dans la production d'images?

Programme

En 6 séances, l'atelier IArts abordera les points suivants:

Présentation des ateliers et du projet final. Perspective historique de l’art algorithmique et découverte des algorithmes génératifs. Algorithmes Deep Dream et transfert de style

Après une introduction au domaine de l’art visuel assisté par ordinateur, nous explorons Deep Dream, un réseau de neurones conçu pour halluciner les formes et les couleurs à la manière d'un artiste humain. Deep Dream est la première réussite convaincante de l'utilisation des réseaux de neurones dans le domaine artistique. Cette technique de réseaux de neurones permet également de “traduire“ une image et de lui appliquer un style artistique prédéfinit. "À la manière de", en quelque sorte. Nous découvrirons les principes et expérimenterons ces programmes de génération d’images.

Exercices: Algorithmes Deep Dream et transfert de style

Principes de l’art génératif. Application à la modification de photos

Les algorithmes de Deep Learning de dernière génération reposent sur l’apprentissage d’encodage simplifié des images. On va découvrir quels en sont les principes et ce qu’on peut en faire. Comment manipuler et transformer à notre guise des photos? Que ce soit des visages ou autres.

Exercice: générations de photos de visages “synthétiques” puis modification de ces photos

Algorithmes génératifs adverses. Création de personnages de mangas

Poursuite de la découverte des algorithmes génératifs avec les réseaux antagonistes adverses (GAN) qui apprennent automatiquement à générer toute forme d'image à partir d’un jeu d'entraînement. Quels sont les principes et comment les utiliser pour générer automatiquement des personnages inédits à la manière d'un graphiste?

Exercice : génération de personnages de manga

Arts visuels assistés par ordinateur. Les algorithmes génératifs ’Text-To-Image’

Les algorithmes ‘Text-To-Image’ les plus connus sont MidJourney, Stable Diffusion ou encore Dall.E. Ils révolutionnent les pratiques artistiques et remettent en cause la créativité comme bastion humain. Dans cet atelier nous découvrirons quels sont leurs principes de fonctionnement. Comment ces algorithmes transforment les mots en image d'un réalisme étonnant. Nous découvrirons les expérimentations récentes d’artistes numériques puis nous appliquerons ces algorithmes afin de générer nos créations.

Exercice : génération d’images à partir d’une phrase de description

L'artiste humain face à la machine qui crée

Les algorithmes génératifs et la créativité humaine: rivaux dangereux, alliés ou outils? Les capacités de l'IA sont-elles réellement illimitées? À travers quelques exemples concrets, nous allons tester les limites actuelles de l'intelligence artificielle, explorer la jungle des droits d'auteur et droits d'image, analyser quelques exemples d'utilisation créative de l'IA de la part des humains.

Rendu du projet et exposé oral

Le projet permet d’expérimenter les algorithmes manipulés au cours des séances. Il consiste à illustrer un fragment de récit à l’aide d’images “fabriquées” ou altérées par un des algorithmes étudiées en séance. Chaque participant-e pourra mobiliser et associer si besoin les méthodes de son choix comme bon lui semble afin de parvenir à un résultat convaincant.

Chaque séance fait une large part à la mise en pratique des notions explorées à travers un exercice à chaque fois particulier. La dernière séance est consacrée au rendu d'un projet sur lequel chaque participant-e aura travaillé individuellement.