Session Visualisation de données / Data visualisation 2020

Informations

Période

23 avril 2020 - 24 avril 2020

Langue

Français

Format

En présence

Renseignements

Elisabeth GIUDICELLI
+41 (0)22 379 02 23
elisabeth.giudicelli(at)unige.ch

Lieu

Campus Battelle, Genève

Inscriptions

Délai d'inscription

21 avril 2020

Finance d'inscription:

CHF 950.-

Objectifs

  • Partager une perspective historique et théorique
  • Introduire des outils lors de sessions pratiques
  • Couvrir les représentations analytiques, mais aussi approcher les données géographiques et graphiques
  • Proposer une approche méthodologique pour répondre à l'expérience utilisateur et aux défis de développement de logiciels particuliers

Public

Scientifique, Data Analyst, Business Analyst, Software Developer et toute personne intéressée par le sujet

Compétences visées

  • Découvrir la variété de solutions graphiques disponibles, par une approche historique, théorique et technique 
  • Utiliser différents outils pratiques, représentatifs des grandes catégories disponibles
  • Sensibilisation aux enjeux impliqués dans la conception de solutions logicielles pour la visualisation de données 

Programme

1er jour:

  • Introduction / attentes

    • Partager les expériences des participants, leur utilisation actuelle des données et leurs attentes pour ce cours
  • Histoire et principes généraux
    • La visualisation des données, dans l’acceptation moderne du terme, a été utilisée depuis des siècles et théorisée depuis plus de cent ans
    • Les anti-patterns et les mauvais choix de conception ont également remporté d'énormes succès. Sachons les reconnaître et les éviter
  • Outils de tableau de bord
    • Outils interactifs d'exploration de données et de communication
  • Une session pratique avec Tableau Public
    • Les outils de tableau de bord (tels que Tableau) offrent des moyens puissants pour explorer et communiquer des données. Des outils open source seront aussi présentés
  • La grammaire des graphiques
    • Une description générale pour transformer les données en graphiques

2ème jour:

  • Notebook et science reproductible

    • Comment mélanger du texte, du code, des données et des graphiques dans un environnement interactif outil et produire un résultat partageable
  • Hands-on avec R, ggplot2 et knitr / markdown
    • Introduction à ggplot2, une implémentation de la grammaire graphique
  • Visualisation de données Web avec d3.js
    • Une autre implémentation de la grammaire graphique, avec un plus
  • (facultatif) pratique avec d3.js et Observable
    • Cet atelier peut remplacer le précédent
  • Autres types de graphiques
    • Cartographie et réseaux
  • Concevoir et implémenter des outils "data viz"
    • L'aspect User eXperience
    • Défis de test et de performance

Direction

Prof. Giovanna DI MARZO SERUGENDO, Centre universitaire d'informatique, Université de Genève

Coordination

Dr Lamia FRIHA, Université de Genève

Conditions d'admission

  • Des connaissances de base en programmation sont un plus. Il ne s'agira pas d'écrire des programmes de bout en bout, mais de compléter ponctuellement des exercices
  • Un laptop (Mac OS, linux, Windows)
  • Les logiciels à installer seront communiqués avant le cours

Alexandre Masselot, OCTO Technology, Lausanne

Après un doctorat en informatique à l'Université de Genève, Alexandre a passé une quinzaine d'années dans le développement de solutions numériques afin d'aider les chercheurs en biologie à poursuivre leurs quêtes. En Suisse romande comme à San Francisco, il a autant participé à la création de nouveaux algorithmes qu'au design et à l'implémentation d'outils de visualisation, mariant les différentes perspectives pour aborder de complexes et vastes problèmes. Il a rejoint OCTO Technology Suisse en 2015, où il accompagne ses clients sur des chemins tant techniques que méthodologiques.

Les termes utilisés pour désigner des personnes sont pris au sens générique; ils ont à la fois la valeur d'un masculin et d'un féminin.