Session Visualisation de données / Data visualisation 2020

Découvrir la variété de solutions graphiques disponibles, par une approche historique, théorique et technique, utiliser différents outils pratiques, représentatifs des grandes catégories disponibles et se sensibiliser aux enjeux impliqués dans la conception de solutions.

Informations

Période

24 septembre 2020 - 25 septembre 2020
14 Heures enseignement en ligne
Total de 14h de cours sur 3 demi-journées. À distance si la situation sanitaire ne permet pas de donner la formation en présentiel.

Langue

Bilingue (Français/Anglais)

Renseignements

Elisabeth GIUDICELLI
+41 (0)22 379 02 23
elisabeth.giudicelli(at)unige.ch

Inscriptions

Délai d'inscription

18 septembre 2020

Finance d'inscription:

CHF 900.-

D'autres tarifs sont disponibles sur demande.

Objectifs

  • Partager une perspective historique et théorique
  • Introduire des outils lors de sessions pratiques
  • Couvrir les représentations analytiques, mais aussi approcher les données géographiques et graphiques
  • Proposer une approche méthodologique pour répondre à l'expérience utilisateur et aux défis de développement de logiciels particuliers

Public

Scientifique, Data Analyst, Business Analyst, Software Developer et toute personne intéressée par le sujet

Compétences visées

  • Découvrir la variété de solutions graphiques disponibles, par une approche historique, théorique et technique 
  • Utiliser différents outils pratiques, représentatifs des grandes catégories disponibles
  • Sensibilisation aux enjeux impliqués dans la conception de solutions logicielles pour la visualisation de données 

Programme

1er jour:

  • Introduction / attentes

    • Partager les expériences des participants, leur utilisation actuelle des données et leurs attentes pour ce cours
  • Histoire et principes généraux
    • La visualisation des données, dans l’acceptation moderne du terme, a été utilisée depuis des siècles et théorisée depuis plus de cent ans
    • Les anti-patterns et les mauvais choix de conception ont également remporté d'énormes succès. Sachons les reconnaître et les éviter
  • Outils de tableau de bord
    • Outils interactifs d'exploration de données et de communication
  • Une session pratique avec Tableau Public
    • Les outils de tableau de bord (tels que Tableau) offrent des moyens puissants pour explorer et communiquer des données. Des outils open source seront aussi présentés
  • La grammaire des graphiques
    • Une description générale pour transformer les données en graphiques

2ème jour:

  • Notebook et science reproductible

    • Comment mélanger du texte, du code, des données et des graphiques dans un environnement interactif outil et produire un résultat partageable
  • Hands-on avec R, ggplot2 et knitr / markdown
    • Introduction à ggplot2, une implémentation de la grammaire graphique
  • Visualisation de données Web avec d3.js
    • Une autre implémentation de la grammaire graphique, avec un plus
  • (facultatif) pratique avec d3.js et Observable
    • Cet atelier peut remplacer le précédent
  • Autres types de graphiques
    • Cartographie et réseaux
  • Concevoir et implémenter des outils "data viz"
    • L'aspect User eXperience
    • Défis de test et de performance

Direction

Prof. Giovanna DI MARZO SERUGENDO, Centre universitaire d'informatique (CUI), Université de Genève

Coordination

Dr Lamia FRIHA, Université de Genève

Conditions d'admission

  • Des connaissances de base en programmation sont un plus. Il ne s'agira pas d'écrire des programmes de bout en bout, mais de compléter ponctuellement des exercices
  • Un laptop (Mac OS, linux, Windows)
  • Les logiciels à installer seront communiqués avant le cours

Alexandre Masselot, midwatch, Lausanne :

Après un doctorat en informatique à l'Université de Genève, Alexandre a passé une quinzaine d'années dans le développement de solutions numériques afin d'aider les chercheurs en biologie à poursuivre leurs quêtes. En Suisse romande comme à San Francisco, il a autant participé à la création de nouveaux algorithmes qu'au design et à l'implémentation d'outils de visualisation, mariant les différentes perspectives pour aborder de complexes et vastes problèmes. Après un passage dans le conseil chez OCTO Technology, à Lausanne, il a co-fondé midwatch, où il accompagne ses clients sur des chemins tant techniques que méthodologiques.

Les termes utilisés pour désigner des personnes sont pris au sens générique; ils ont à la fois la valeur d'un masculin et d'un féminin.