Avec l’avènement des Technologies de l’Information et des Communications, de plus en plus de données sont à disposition de la statistique et des utilisateurs/trices. Les participant-es apprendront dans ce module à identifier et à organiser les données pertinentes, à juger des biais possibles, à exploiter les données à disposition et à en extraire l'information. • Identifier les interactions entre pouvoirs politiques et collecte de données • S'interroger sur le rôle ainsi que sur les enjeux politiques et sociaux des statistiques démographiques • Identifier, recueillir et mettre en valeur les données dans un contexte de multiplication des sources • Acquérir les méthodes des nouveaux modes de collecte des données afin de les appliquer dans sa propre activité professionnelle (E-surveys, appariements des données, échantillonnage) • Analyser la qualité des données ; comprendre leurs limites et leur validation • Mesurer des phénomènes sociaux ou économiques en fonction de l’univers de population défini • Identifier les possibilités d'utilisation des données de masse (web, etc.)

L’analyse conjoncturelle (diagnostic de l’état présent) et longitudinale (qui tient compte du parcours de vie) représentent deux manières d’appréhender le temps et son rôle sur les phénomènes sociaux, économiques ou politiques. Combiner l'analyse conjoncturelle et celle longitudinale permet de mesurer un phénomène d'une manière exhaustive. • Appréhender le temps par des exemples pratiques • Analyser des évènements ou phénomènes par une approche conjoncturelle et longitudinale en lien avec l'étude des populations • Mesurer des indicateurs transversaux en fonction des hypothèses sous-jacentes ; comprendre les limites de cette mesure • Standardiser les indicateurs pour comparer des phénomènes dans des populations présentant des caractéristiques différentes • Comprendre l'importance de la conjoncture dans les phénomènes liés aux populations par des études de cas.

Ce module a pour objectif de modéliser le facteur du temps. Les futur-es participant-es acquerront les connaissances nécessaires: pour mesurer le temps restant avant l’avènement d’un événement tels que la mort, l'échec ou la panne d'une machine; pour déterminer quels facteurs influent sur le temps qui s’écoule entre deux événements ; pour analyser le changement d’état après une durée déterminée comme le temps passé au chômage entre deux emplois. Ils seront ainsi à même d’analyser divers phénomènes s’inscrivant dans la durée. • Appréhender les différences entre l’intensité d’un phénomène et sa durabilité • Mesurer et analyser la durée • Identifier les phénomènes et les comportements individuels qui interviennent sur la durée des évènements • Calculer des modèles de survie et les appliquer dans le cadre des activités des entreprises et de l'administration • Utiliser des tables de survie à des fins de planification

L’environnement concurrentiel et les objectifs d’efficience imposent aux entreprises et aux administrations de disposer d’informations chiffrées. Ces informations, traduites en systèmes d’indicateurs, doivent leur permettre d’effectuer un suivi fiable et précis de leurs activités afin de prendre les meilleures décisions. Ce module propose d’acquérir les outils pour un pilotage efficient et performant par la création d’indicateurs multivariés et personnalisés, de discuter de leur validation et de la manière de les interpréter. • Construire et valider un indicateur ; définir la mesure la plus pertinente pour mesurer un phénomène économique ou sociale • Représenter visuellement les indicateurs • Mesurer des phénomènes sociaux dans leur globalité par des indicateurs composites tels que l’Index du Développement Humain (HDI), le bonheur national brut ou l’indice de développement durable • Ranking, monitoring, tableaux de bord : leurs interprétations, leurs avantages et leurs limites • Une application : les monitorings dans le domaine de l’intégration des populations migrantes

La prévision est la base de la planification rationnelle des ressources (quelles soient naturelles, humaines, économiques, etc.), et plus largement de l’ensemble des activités des économies nationales. Ce module se propose d'offrir des outils pour prévoir l’évolution des populations et permettre ainsi de planifier, limiter les incertitudes et se préparer aux défis de demain. • Projections, prévisions, scénarios. Quelles différences, quelles spécificités ? • Construire le futur. Les modèles de projections démographiques et des besoins sociétaux • Les projections dérivées. Quand la démographie permet de planifier les multiples aspects de la société • L'incertitude dans les prévisions • Un regard sur la futurologie