RTS – Radio Télévision Suisse / Keystone‑ATS / Blick Romandie / Carbon Brief / et al.
Les modèles mathématiques devancent l’intelligence artificielle pour les épisodes météo extrêmes
Une équipe de l’UNIGE, menée par le professeur de la GSEM Sebastian Engelke, et de l'Institut de technologie de Karlsruhe montre que les modèles de prévision météorologique classiques restent plus fiables que l’IA pour anticiper les épisodes extrêmes.
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