La majorité des exoplanètes découvertes à ce jour l’ont été grâce à la méthode des transits. Cette technique se fonde sur une mini éclipse provoquée lorsqu’une planète passe devant son étoile. La baisse de luminosité constatée permet de déduire l’existence d’une planète et d’en estimer le diamètre, après que les observations aient été confirmées de manière périodique. Or, la théorie prédit que dans de nombreux systèmes planétaires, les interactions entre planètes altèrent cette périodicité et rendent leur détection impossible. C’est dans ce contexte qu’une équipe d’astronomes des universités de Genève (UNIGE), de Bern (UniBE) et du NCCR PlanetS, en collaboration avec l’entreprise Disaitek, a utilisé l’intelligence artificielle (IA) appliquée à la reconnaissance d’images. Ils et elles ont ainsi appris à une machine à prédire l’effet des interactions entre planètes, permettant de découvrir des exoplanètes impossibles à détecter jusqu’ici. Les outils développés, publiés dans la revue Astronomy and Astrophysics, pourraient être utilisés sur Terre, afin de débusquer des décharges et des dépôts de déchets illégaux.

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