Elena Tessitore, médecin adjointe agrégée au Service de cardiologie et au Service de médecine Interne et réadaptation des HUG et Privat-docent au Département de médecine de la Faculté de médecine UNIGE, et Douglas Teodoro, professeur assistant au Département de radiologie et informatique médicale de la Faculté de médecine UNIGE et chef du Groupe Data Science for Digital Health, co-dirigeront le volet santé du projet européen ARGENTIC — une collaboration qui illustre la vocation du Geneva Centre for Cardiac and Vascular Research (GCCVR), récemment créé à la Faculté de médecine pour favoriser les synergies entre expertise clinique et science des données. Financé dans le cadre du programme Horizon Europe, le projet a obtenu un financement de 7,5 millions d'euros, au sein d'un consortium de 19 institutions dans 9 pays.

ARGENTIC vise à développer un écosystème européen d'IA agentique — c'est-à-dire capable d'agir de manière autonome — souverain, fiable et sobre en énergie, déployable depuis le cloud jusqu'aux appareils connectés en bout de chaîne. Sa valeur sera démontrée à travers sept projets pilotes dans des secteurs aussi variés que la santé, l'énergie, l'agriculture ou le tourisme.

Le projet s'appuie sur l'apprentissage fédéré, des graphes de connaissances et des jumeaux numériques pour permettre la collaboration entre systèmes sans échange de données brutes, tout en garantissant l’explicabilité, la supervision humaine et la conformité à l'AI Act et au RGPD. « Concrètement, cela veut dire que plusieurs hôpitaux peuvent collaborer pour entraîner un modèle d'IA, mais sans partager les données de leurs patients et de leurs patients pour des raisons de confidentialité », détaille Douglas Teodoro. « Chaque hôpital pourra entraîner le modèle localement, puis ne partager que les résultats de cet apprentissage. Les graphes de connaissances et les jumeaux numériques viennent enrichir ce processus en permettant aux systèmes de raisonner, d'anticiper et de s'améliorer en continu, tout en restant sous contrôle humain. »

Dans ce cadre, les équipes genevoises piloteront le volet santé : déployer des modèles de langage légers et souverains directement sur les équipements de monitoring au lit des patientes et des patients. « Avec ARGENTIC, nous pourrons analyser en temps réel les données vitales des personnes hospitalisées pour des problèmes cardiaques — ECG, fréquence cardiaque, pression artérielle, saturation en oxygène », ajoute Elena Tessitore. « Et ainsi détecter au plus tôt les signes avant-coureurs d'une arythmie ou d'une décompensation cardiaque, et alerter les médecins avant que la situation ne se dégrade. Le tout sans que les données des patient-es ne quittent l'hôpital. »