Douglas Teodoro, professeur assistant au Département de radiologie et informatique médicale de la Faculté de médecine, et Caroline Samer, professeure associée, directrice du Département d'anesthésiologie, pharmacologie, soins intensifs et urgences de la Faculté de médecine, cheffe de groupe à la Section de sciences pharmaceutiques de la Faculté des Sciences, et médecin-cheffe du Service de pharmacologie et toxicologie cliniques des HUG, dirigeront deux volets principaux du projet européen AIM-SAFE, qui réunit un consortium de 25 institutions dans 14 pays. Ce projet vise à développer des outils d'aide à la décision clinique basés sur l'intelligence artificielle générative pour améliorer la sécurité des traitements — notamment chez les personnes recevant de multiples traitements médicamenteux, et en oncologie. Financé par Horizon Europe dans le cadre de l'initiative européenne GenAI4EU qui vise à stimuler les projets d’IA générative « Made in Europe », son budget total s'élève à 16,7 millions d'euros, dont 1,73 million revient aux équipes genevoises. 

Conçu pour être déployé directement en milieu hospitalier, AIM-SAFE repose sur plusieurs agents d'IA spécialisés capables d'analyser des données biomédicales complexes pour prédire les effets indésirables, identifier des opportunités de déprescription, intégrer la pharmacogénomique dans la décision thérapeutique et optimiser les posologies. Ce projet a été initié et structuré par le groupe « Data Science for Digital Health (DS4DH) », dirigé par Douglas Teodoro, spécialiste en science des données appliquée à la santé. Il pilotera le développement des modèles prédictifs personnalisés destinés aux prescripteurs et pharmacologues cliniques. Caroline Samer, spécialiste en pharmacogénomique et en sécurité médicamenteuse, dirigera avec le Dr Aurélien Simona, médecin chef de clinique aux HUG, la validation clinique du système dans des hôpitaux européens — l'étape clé pour tester ces outils en conditions réelles. 

En favorisant une médecine plus personnalisée et plus sûre, AIM-SAFE pourrait contribuer à réduire les effets indésirables médicamenteux, améliorer la qualité des soins et diminuer les coûts de santé. Le projet vise également à développer une IA médicale européenne fiable, explicable et respectueuse de la confidentialité des données, conforme aux réglementations européennes (GDPR, AI Act, European Health Data Space).