Christian Lovis

Raphaël Chevrier

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M. Raphaël Chevrier

Médecin interne de recherche et médecin clinicien

Campus Biotech G6
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Curriculum vitae

Raphaël a étudié la médecine à l’université de Genève. Durant ces études, il développe un intérêt pour l’informatique médicale et réalise son travail de master sous la supervision du Professeur C. Lovis. Par la suite, il a aussi la chance d’effectuer un stage de recherche chez S. Meystre MD, PhD dans le département d’informatique biomédicale de l’université de Utah, USA. Après l’obtention de son diplôme de médecin en 2011, Raphaël travaille à l’hôpital de Morges en médecine interne avant de partir à Londres où il poursuit sa formation clinique en médecine aigue puis en soins intensifs au King’s College Hospital.

En fin 2016, il rentre en Suisse et travaille aux HUG à 50% comme chercheur dans le domaine de l’informatique médicale (SIMED) et à 50% comme clinicien dans le service de médecine interne générale (SMIG).

Domaines de recherche

Traitement Automatique du Langage Naturel (Natural Language Processing - NLP)

Exploration des données cliniques et extraction d’information (Big data)

Anonymisation et dé-identification des données médicales

Système d’information hospitalier

Systèmes d’aide à la décision (Clinical Decision Support Systems – CDSS)

Projets

Anonymization: scoping review

MICMAC

DeID

Publications

  • Foufi V., Gaudet-Blavignac C., Chevrier R. & Lovis C.: De-Identification of Medical Narrative Data. Stud Health Technol Inform. 2017;244:23-27.
  • Chevrier, R.D., Child, K., Shah, S., Best, T. & Hopkins, P (2015): Baseline observation of performance and interprofessional utilisation of institutional hospital electronic technologies to access and communicate key clinical information in a central london teaching hospital critical care unit. Int Care Med Exp.
  • Chevrier, R.D., Jaques, D. & Lovis, C (2011): Architecture of a decision support system to improve clinicians' interpretation of abnormal liver function tests. Stud Health Technol Inform, Vol. 169, pp. 195-199.
  • Meystre, S.M., Lee, S., Jung, C.Y. & Chevrier, R.D. (2011): Common data model for natural language processing based on two existing standard information models: CDA+GrAF. J Biomed Inform.

Sémantique médicale et analyse de données