Le projet DREAM vise à développer et évaluer un outil d'évaluation des risques associés à l'utilisation de résumés générés par LLM pour la sécurité des patients. Les dossiers médicaux sont synthétisés pour alléger les tâches administratives du personnel soignant, en utilisant un LLM open-source puissant. Cet outil d'évaluation doit être en accord avec les normes des IA à haut-risque (EU AI Act) et les régulations des dispositifs médicaux (EU Medical Device Regulation).

La recherche biomédicale se concentre habituellement sur l'identification et l'atténuation des facteurs de risque. HERO renverse ce paradigme et pose la question inverse : pourquoi certaines personnes ne tombent-elles pas malades alors qu'elles présentent les mêmes facteurs de risque que d'autres ? Le projet exploite les données cliniques réelles des HUG pour identifier automatiquement ces profils atypiques et augmenter la probabilité de découvrir les facteurs de protection dont ils bénéficient.