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Introduction aux statistiques et à la programmation en R

Objectifs

• Comprendre les bases de la grammaire de R
• Comprendre l’interface de Rstudio
• Ouvrir et manipuler un tableau de données
• Faire quelques statistiques et visualisations de base

À l’ère du Data Science, R est l’un des langages de programmation les plus populaires. Il est particulièrement utilisé pour la statistique avancée ainsi que pour la manipulation et la visualisation de données complexes. La prise en main peut toutefois être longue, laborieuse et frustrante. Néanmoins, la gratuité, la versatilité et les très nombreux packages disponibles en font un outil de choix pour les étudiants en sciences. Cette formation a pour but de présenter R et RStudio à des néophytes. Il n’est donc pas nécessaire d’avoir une expérience en programmation pour suivre ce cours. L’objectif principal sera de comprendre l’interface et de savoir où chercher la documentation. Nous verrons comment fonctionne la grammaire de R, comment rédiger et sauvegarder un script, puis nous utiliserons un set de données pour effectuer quelques statistiques et visualisations de base.

Prérequis

Il n’y a pas de prérequis indispensables. Le cours est toutefois donné en Français. Comprendre l’anglais et les notions de bases en maths/statistiques peut aider.

Matériel / logiciel nécessaires pour suivre l’atelier 

Il faut impérativement avoir installé, dans l’ordre : 

• R depuis le site officiel (https://cran.r-project.org/ )
• R studio desktop depuis le site officiel ( https://www.rstudio.com/products/rstudio/download/#download )
• Venir avec son PC / Mac (ou Linux)

La programmation expliquée à mon chat

Objectifs

• Comprendre l’origine des langage et de la programmation contemporaine
• Connaître les domaines d’application
• Rédiger des programmes

Dans un monde en évolution numérique. La programmation devient maintenant une compétence qui fait la différence. Avec elle, il devient possible d’exploiter un maximum nos machines par des processus d’automation et de prédiction. Le but de ce cours n’est pas de faire de vous des expert dans le développement mais de faire découvrir ce monde fascinant que sont le développement et le code et de vous faciliter l’acquisition de ce pouvoir.

Prérequis

Aucun

Matériel / logiciel nécessaires pour suivre l’atelier 

Installer python (on l’installera en cours si besoin)

Introduction à la collecte de données en ligne (web scraping) avec R

Objectifs

• Se familiariser au web scraping et son champ lexical (html, css, requête HTTP, etc.)
• Collecter différents types de données (documents, tableaux, texte, et images)
• Automatiser la collecte de données
• Comprendre les différentes restrictions et les enjeux liés au web scraping

Le web scraping est une méthode d'extraction de données en ligne qui peut avoir plusieurs utilisations (commerciale, recherche, archivage, etc.). Dans ce cours, nous apprenons les bases pour automatiser une collecte de données de tout type, mais principalement à des fins de recherches en sciences sociales (collecte de tableaux de données et de données textuelles). Nous commençons par une introduction au web scraping et à son vocabulaire. Puis nous installerons R et RStudio pour les personnes qui ne les ont pas encore (mais le choix de l’éditeur pour R est libre). Dans ce cours, nous utilisons R et les packages suivants {rvest}, {httr}, {chromote} et {hayalbaz}. Une grande partie sera consacrée à la pratique rythmée par des démonstrations et explications théoriques. Nous collecterons différents formats de données (texte, tableau de données, document et image), nous apprendrons à spécifier les requêtes que nous faisons et à automatiser le processus. Finalement, s’il reste du temps, nous apprendrons comment utiliser une API pour obtenir des données. Tout au long du cours, nous explorerons diverses sources de données pouvant être utiles en sciences sociales (articles en ligne, forum, commentaires, données statistiques, données officielles, etc.) et nous verrons comment adapter les données brutes collectées en ligne vers un format exploitable pour une analyse statistique/textométrique (text mining). Nous travaillerons beaucoup avec les navigateurs web (de préférence Firefox, Chrome ou ses extensions).

Prérequis

Il n’y a pas vraiment de prérequis pour ce cours. Cependant le cours Take Over "Introduction aux statistiques et à la programmation en R" est recommandé mais pas obligatoire.

Matériel / logiciel nécessaires pour suivre l’atelier 

Avoir un ordinateur portable personnel. Il faut impérativement avoir installé, dans l'ordre :

• R depuis le site officiel (https://cran.r-project.org/)
• RStudio (https://www.rstudio.com/products/rstudio/download/#download)

Tutoriel: https://www.youtube.com/watch?v=hWsmaR3Nh6w&list=PLSYhtt87oGAL7YLr8aFpIIKueTDX5Xtldk

Introduction à Power BI

Objectifs

• Savoir importer des données dans power BI
• Savoir modifier les données importées dans power BI
• Savoir créer une représentation graphique des données 
• Savoir créer un rapport en Power BI 

Power BI est devenu un concurrent sérieux à Tableaux grâce à son accessibilité. Il permet d’importer, de transformer et de visualiser des données en quelques clics. Que ce soit pour des rapports financiers ou pour visualiser son budget mensuel, il faudra passer par ces trois étapes : importer, transformer et mettre en forme. L’objectif de ce cours est d’apprendre et de comprendre ces trois étapes pour pouvoir ensuite créer ses propres rapports en Power BI. Il est accessible sans aucun prérequis en informatique ou en programmation. Savoir créer des rapports en power BI est une compétence de plus en plus recherchée dans la data science, l’audit, le monde financier ou encore dans la gestion de projet. Le cours sera illustré par des exemples de cas pratiques ainsi que par des questions rencontrées lors d’entretiens pour des postes de Data Scientist ou Power BI était requis. A travers ces exemples concrets, les participants pourront donc se faire une idée des différentes compétences à avoir pour lister Power BI sur son CV et peut-être même l’ajouter à la fin de ce cours.   

Prérequis

Aucun

Matériel / logiciel nécessaires pour suivre l’atelier 

Ordinateur avec Excel et connexion internet.  

Introduction à Python pour la recherche scientifique

Objectifs

• Comprendre les bases de Python
• Apprendre à structurer son code
• Lire et écrire dans un fichier
• Présenter graphiquement des résultats

Le cours a pour but d’enseigner les fondamentaux du langage Python : Le cours commencera par une introduction au langage durant laquelle les élèves apprendront à utiliser l’environnement de travail Jupyter Lab et se familiariseront avec les notions de variables, conditions, boucles. Le cours passera un peu plus de temps sur certaines particularités du langage Python tel que la «compréhension de liste».
Après cette introduction, les élèves seront rapidement confronté au problème de structuration du code. Finalement, le cours  se concentrera sur la lecture, manipulation et visualisation de données scientifiques à l’aide de libraires standards du langage (Pandas/Numpy/Matplotlib) à l’aide d’explications théoriques suivies de cas appliqués, où les élèves devront manipuler des données synthétiques ceci afin de produire un graphique qui présente les résultats dans les meilleures conditions possibles à l’aide de la librairie Matplotlib. Le cours discutera également des types de graphiques possibles, et dans quelles conditions un type est meilleur qu’un autre dépendamment des données analysées.
Au terme du cours l’élève devrait être capable d’utiliser Python pour ses cours et/ou sa recherche plutôt que d’autres outils (tel qu’Excel), ceci afin de faciliter la manipulation de données expérimentales.

Prérequis

Être confortable avec un ordinateur. Avoir une notion de programmation est un plus, mais n’est pas obligatoire : Le cours partira des bases de la programmation

Matériel / logiciel nécessaires pour suivre l’atelier 

Chaque ordinateur devra avoir Anaconda installé (https://www.anaconda.com/products/distribution) 

Marre des clics sur Excel pour visualiser tes données ? Passe à R ! (Décoder & Visualiser des données sur R)

Objectifs

• Ouvrir et décoder un jeu de données
• Nettoyer et trier un jeu de données
• Visualiser des données
• Se débrouiller avec R

Ce cours s’adresse à toute personne connaissant R de nom, mais n’ayant jamais vraiment eu à utiliser R de façon utile et concrète. Dans cet atelier pratique, nous verrons à partir d’un jeu de données comment nous pouvons déjà voir beaucoup d’informations avec peu de commandes. Je ne souhaite pas refaire ce qui n’a pas beaucoup marché pour moi dans les autres cours de R : c’est-à-dire donner tout un fichier .R déjà configuré avec plein de fonctions n’attendant qu’à être exécuté. Je souhaiterais qu’on ait un but réel choisi par vous et qu’on pourra atteindre tout·e·x·s ensemble. Je ne me prétends pas un ‘exp-R’, mais je sais me débrouiller et c’est précisément ce que je souhaite enseigner : comment bien poser une question sur Google pour trouver la réponse et le cheminement jusqu’au résultat escompté. Bien évidemment, je donnerai mes quelques astuces lorsqu’on a face à soi un fichier dans lequel on n’a jamais mis le nez pour naviguer rapidement dans les différentes variables. Je n’aborderai pas la thématique des statistiques (pas de t-tests, ANOVA, régressions linéaires, etc.). Le cours sera orienté en fonction des besoins et buts spécifiques que les participant·e·x·s auront, ainsi je me placerai plutôt comme un facilitateur dans les recherches et dans l’exécution du logiciel.

Prérequis

Avoir une vague notion de R, niveau novice ou avoir suivi l’atelier « Introduction aux statistiques et à la programmation en R » de Benoît Gilbert

Matériel / logiciel nécessaires pour suivre l’atelier 

Un ordinateur portable personnel. Logiciels R et RStudio installés. 

Créer son étude en ligne en utilisant Prolific et Qualtrics

Objectifs

• Associer son expérience créée sur Qualtrics
• Publier sur Prolific

Prolific est une plateforme en ligne destinée à la recherche. En tant que chercheur·euse·x·s, vous pouvez rémunérer des personnes volontaires et leur faire passer votre questionnaire / expérience. Prolific met à votre disposition des critères (ex. âge, statut socio-économique, etc.) que vous pouvez pré-choisir pour votre étude. Ce cours s’adresse à toute personne intéressé·e·x ou étant dans la recherche et/ou qui envisagerait de créer ou d’aider à la création d’une étude/expérience en ligne. Le cours passera en revue les démarches à suivre du côté de Prolific (de l’inscription au déploiement de l’étude) tout en ayant son étude au préalable sur Qualtrics.

Prérequis

Utilisation basique de Qualtrics

Matériel / logiciel nécessaires pour suivre l’atelier 

Avoir son propre ordinateur portable et Qualtrics (avoir un compte)

Analyser ses conversations WhatsApp avec R

Objectifs

• Comprendre les enjeux de l'accès aux données personnelles
• Apprendre les bases du REGEX (Regular Expression)
• Apprendre les bases de la manipulation de données sur R
• Réaliser des analyses sur des données de conversation WhatsApp

Dans ce cours, nous allons apprendre à récupérer les données de ses conversations WhatsApp et voir quel type d'analyse il est possible de réaliser dessus. Nous allons travailler sur le langage R avec RStudio (le choix de l’éditeur est libre toutefois). Afin de réaliser cette analyse, il est nécessaire d'apprendre les bases du REGEX (Regular Expression), de la manipulation des données avec le package {base}/{stat} ou {dplyr}, de la visualisation {ggplot2} et {esquisse}. Puisqu’il y a beaucoup d’éléments variés dans ce cours, nous n’aurons pas le temps de commencer par les bases. Il est donc recommandé d’avoir des notions de base dans R (objet, vecteur, data frame et un peu de statistique). À cet égard, le cours Take Over "Introduction aux statistiques et à la programmation en R" est fortement recommandé (pas obligatoire). Nous verrons qu’il est très facile d’obtenir ses données de conversation WhatsApp et de faire plusieurs types d’analyses (fréquence de message, distribution dans le temps, termes spécifiques, mots les plus utilisés, données sensibles, etc.). Nous allons réaliser des graphiques ludiques, mais aussi montrer des utilisations discutables. Nous nous entrainerons sur des données inventées. Le début du cours sera consacré à une présentation des enjeux de l'accès à ces données, mais aussi sur les données que WhatsApp possède sur nous et les risques que cela peut engendrer.

Prérequis

Avoir des bases dans R est fortement recommandé. Le cours Take Over "Introduction aux statistiques et à la programmation en R" aborde les bases nécessaires si vous pensez ne pas avoir suffisamment de notions.

Matériel / logiciel nécessaires pour suivre l’atelier 

Avoir un ordinateur portable personnel et si possible un téléphone portable personnel avec WhatsApp installé (mais des données d'entrainement seront disponibles). De plus, il faut impérativement avoir installé, dans l'ordre :

• R depuis le site officiel (https://cran.r-project.org/)
• RStudio (https://www.rstudio.com/products/rstudio/download/#download)

Tutoriel: https://www.youtube.com/watch?v=hWsmaR3Nh6w&list=PLSYhtt87oGAL7YLr8aFpIKueTDX5Xtldk

Batterie, vie privée, climat, performance: Optimiser son smartphone/laptop 

Objectifs

• Savoir comment optimiser consommation énergétique de nos appareils, avec en prime un gain de batterie, de performance, d’écologie, et de vie privée! 
• Apprendre des astuces additionnelles concernant ces derniers 

Cette mini-formation cherche à optimiser vos appareils, et parlera par exemple de quelles activités digitales sont parmi les plus énergivores (que ce soit partant des pratiques de l’utilisateur-ice comme le streaming, ou des processus arrière plan des applications tels que le traçage), ce qui draine évidemment de la batterie, mais pas que. En effet, ces processus tendent à impacter négativement la vie privée, l’écologie et la performance.  
À la suite de ce cours, vous saurez quels paramètres et principes vous pourrez adopter dans le but de contrer ces derniers et vous apprendrez d’autres astuces additionnelles dans ces mêmes thèmes d’une manière holistique/pluridisciplinaire ; un vrai cocktail de bonnes pratiques !    
Tous publics ! Pas besoin d’avoir des connaissances préalables.   
N’hésitez pas à amener votre laptop/smartphone.   

Prérequis

Aucun prérequis

Matériel / logiciel nécessaires pour suivre l’atelier 

Son ordinateur portable ou son téléphone

La rédaction universelle avec Markdown 

Objectifs

• Maîtrise du langage Markdown
• Connaître les outils de conversion de Markdown

Il y beaucoup de méthodes et de logiciels pour rédiger numériquement (Word, Writer, Powerpoint, Impress, Page web,etc).Que se passerait-il si on avait un modèle pour tout écrire?Markdown est un langage moderne qui, combiné à de bon outils, a le potentiel de produire différents documents avec lemoins d’effort possible.

Prérequis

Aucun prérequis

Matériel / logiciel nécessaires pour suivre l’atelier 

• Installer soit Typora ou Obsidian ou un éditeur de votre choix pour Markdown
• Pandoc

Création d’un Personnage («Character design»)

Objectifs

• Mettre en place une grille de données qu’on veut attribuer à son personnage. Bien trouver ses références
• Apprendre les principes de proportions, de codes des couleurs et de leur bonne utilisation
• Savoir donner une physionomie, expression visuelle, accessoires particuliers au personnage. Observer ce qui se fait dans différents styles
• Finaliser le travail avec un rendu et une présentation

Le travail consistera à apprendre les bases de création de personnage. Nous commencerons par une récolte de données, de références et d’inspirations. Nous aborderons ensuite les bases de poids, de proportion, d’expression, de couleurs, de rendu avec des exemples et des dessins explicatifs faits durant le cours. Un travail démonstratif, du début à la fin sera fait avec des enregistrements de processus créatif accessibles. Nous verrons ensuite différents styles, ce qui se fait dans la bande dessinée, les comics, le manga, etc. Nous parlerons de style et de caricature. Le dessin sera le centre de ce cours, malgré une partie qui traitera d’une théorie de ce qui fait un bon personnage, qui fait réagir le spectateur qu’il soit aimé, détesté, craint etc. Des conseils sur les erreurs à éviter, les étapes à ne pas éviter, les exercices importants pour son développement seront donnés, avec une démonstration de ce qui peut être le résultat avant ou après avoir suivi ces conseils, ce qui permettra de vite les identifier.

Prérequis

Aucun

Matériel / logiciel nécessaires pour suivre l’atelier 

Les participants doivent avoir une tablette numérique pour dessiner ainsi que du matériel pour prendre des notes (tablette, papier, crayon).

Prendre de meilleures notes avec Obsidian et le Markdown

Objectifs

• Comprendre la différence entre une bonne et une mauvaise prise de notes
• Mettre en page une note avec Markdown
• Apprendre à se repérer dans l’interface d'Obsidian et à utiliser ses fonctionnalités de base
• Optimiser la prise de notes dans Obsidian dans le contexte des études à l'université.

"Obsidian" est un logiciel multi-plateformes gratuit et simple d'utilisation, permettant la gestion intelligente de ses notes. L'utilisateur peut créer des notes au format "Markdown" (.md), c'est-à-dire dans une syntaxe utile pour prendre rapidement et efficacement des notes. De nombreuses fonctionnalités de liens, de graphes, d'indexation et de tri sont disponibles afin de rendre la prise de notes aussi efficace qu'agréable. Sur ce point, Obsidian est un logiciel intuitif et simple à utiliser, mais qui est aussi capable d'être configuré en profondeur. Il est largement extensible à l'aide de plugins.
L'objectif de cette formation sera double : tout d'abord, apprendre le Markdown, format de base pour les notes dans Obsidian. Ensuite, apprendre à utiliser Obsidian et voir comment mettre à profit ses fonctionnalités. En particulier, nous apprendrons à utiliser au mieux ses fonctionnalité dans le contexte des études à l'université.
 Cette formation se veut résolument pratique, et j'espère pouvoir donner à toutes et à tous les meilleurs outils pour prendre sereinement et efficacement des notes à l'université (peu importe d'ailleurs si vous preniez des notes au stylet ou au clavier : Obsidian possède plus d'un tour dans son sac ;) ).
(Durée de la formation : environ 3h, avec plusieurs pauses et une alternance constante entre théorie et pratique).

Prérequis

Avoir installé au préalable Obsidian sur son ordinateur et/ou téléphone : https://obsidian.md/

Matériel / logiciel nécessaires pour suivre l’atelier 

Un smartphone (iOS/Android) et/ou un ordinateur (Windows/Mac/Linux). L'installation d'Obsidian est possible sur toutes ces plateformes.

Vous avez dit sans souris?

Objectifs

• Connaître quelque principes de productivité
• Apprendre des outils pour la productivité

Aujourd’hui, nous sommes inondé par une quantité phénoménale d’outils informatiques. Notre machine est littéralementun agent qui peut travailler avec nous et nous ignorons parfois ce qu’il est capable de faire.

Prérequis

Aucun prérequis

Matériel / logiciel nécessaires pour suivre l’atelier 

Avoir installé python

Décrypter le RGPD, la LPD, la LIPAD

Objectifs

• Être capable d’expliquer l’importance des principes généraux applicables aux 3 textes légaux
• Être capable d’identifier les droits de l’utilisateur et les obligations du responsable de traitement dans une situation de la vie quotidienne
• Être capable d’identifier l’autorité à laquelle il faut s’adresser parmi les voies de droit à disposition
• Être capable d’identifier les risques juridiques générés par les réseaux sociaux.

Cet atelier se propose d’éclaircir les droits et les obligations conférés par les 3 textes légaux qui traitent de la sécurité des données en Europe (et à Genève) en ce moment. Que vous soyez simple internautes ou détenteur d’entreprise, ces textes légaux concernent tout membre de la société. Il sera question de comprendre la logique sous-jacente de chaque texte légal ainsi que les obligations qu’il institue pour ceux qui traitent des données personnelles des utilisateurs. Il sera également utile de développer les droits des utilisateurs et de donner quelques informations sur les voies de droit à leur disposition en cas de violation de ces droits par ceux qui traitent leurs données personnelles. Il n’est pas moins important de responsabiliser les participants quant aux risques que tout un chacun encourt lors de l’utilisation des réseaux sociaux de nos jours.

Prérequis

 Avoir visionné les vidéos explicatives et avoir lu les 2 résumés des décisions ci-dessous :

• https://www.youtube.com/watch?v=hYwHaZj57zQ
• https://www.youtube.com/watch?v=Y0Vkzwncf_k
• https://www.youtube.com/watch?v=ZtLT6G8h6Io
• https://curia.europa.eu/jcms/upload/docs/application/pdf/2020-07/cp200091fr.pdf
• https://www.edoeb.admin.ch/edoeb/fr/home/protection-des-donnees/Internet_und_Computer/services-en-ligne/google-street-view/arret-du-tribunal-federal-dans-laffaire-google-street-view--regl.html



Matériel / logiciel nécessaires pour suivre l’atelier 

Aucun


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La bureautique de ton Macbook Air/Pro en mode plus efficace

Objectifs

• Avoir un environnement de travail agréable
• Devenir un·e·x pro des raccourcis claviers

Tu viens de t’acheter un nouveau Macbook Air/Pro et tu l’utilises simplement pour prendre tes notes à l’uni, regarder Netflix et acheter ce qui te plaît sur Internet ? Tu n’as pas eu de temps pour faire une configuration propre sur ton nouvel ordinateur ? Dans cet atelier, nous irons fouiller dans les « Préférences Système » de ton MacBook afin de le rendre plus personnalisé ! Tu apprendras aussi quelques raccourcis claviers indispensables pour travailler plus efficacement avec un Mac. On fera un petit tour rapide du côté de Microsoft Word, Excel, Powerpoint et aussi sur ton navigateur internet pour voir comment décupler leur potentiel !

Prérequis

N’avoir jamais rien configuré sur son MacBook Air/Pro

Matériel / logiciel nécessaires pour suivre l’atelier 

Avoir un Macbook Air/Pro de n’importe quelle année et y avoir installé la suite office (https://plone.unige.ch/distic/pub/logiciels/office/comment-obtenir-office-gratuitement-a-unige)

La Cybersécurité pour tout le monde

Objectifs

• Être capable d’expliquer l’importance de la protection des données (d’un pdv légal) pour la cybersécurité
• Être capable d’expliquer la terminologie du domaine relative aux différents types d’attaques et de risques
• Être capable d’identifier les obligations, les moyens de prévention adéquats ainsi que les risques légaux encourus en cas de non-respect des obligations
• Être capable d’identifier les priorités et les actions nécessaires en vue de renforcer la résilience de son système

Cet atelier a comme but de rendre accessible la cybersécurité à ceux désireux d’en connaître les bases afin que nous soyons tous conscients, dans la mesure du possible, de son impact et importance dans notre vie de tous les jours. À l’aide de quelques textes juridiques généraux (comme le RGPD ou la LPD), en faisant un nécessaire survol des mesures à disposition en vue de prévenir des conséquences néfastes qu’une attaque cybernétique puisse avoir sur nos avoirs virtuels, cet atelier offrira à ses participants des bases juridiques et pratiques indispensables pour tout citoyen vivant dans ce temps de digitalisation fulgurante.

Prérequis

Avoir visionné les 2 vidéos explicatives

• https://www.youtube.com/watch?v=rsppObSGKKY
• https://www.youtube.com/watch?v=bS63DcFRnP8
• Survoler l’Ordonnance sur les cyberrisques, surtout l’article 3 (RS 120.73) https://www.fedlex.admin.ch/eli/cc/2020/416/fr

Matériel / logiciel nécessaires pour suivre l’atelier 

Aucun

Le portfolio Unige, un outil pour se préparer à la vie professionnelle

Objectifs

À la fin de la formation l’étudiant-e sera capable de

• Créer son portfolio numérique avec des textes, images, vidéos, etc
• Transmettre leurs compétences acquises à l’UNIGE par le portfolio unige.ch

Cette formation vise à utiliser le portfolio Unige pour identifier les compétences acquises au cours de la formation, afin de se préparer à la vie professionnelle après les études. Pour cela, il faut d'abord apprendre à créer des portfolios numériques sur MAHARA (le portfolio unige.ch).
Dans un second atelier, nous travaillerons sur la partie pédagogique réflexive liée aux compétences. Pour la vie professionnelle, il est important de savoir se présenter, notamment pour montrer ce que l'on sait faire, les compétences sont un bon moyen de parler de nos connaissances. Cette formation vise à motiver les étudiant-es à utiliser cet outil numérique pour améliorer leur apprentissage. La méthodologie à mettre en œuvre sera théorique et pratique, un 80% pratique. Nous espérons que cette introduction motivera les étudiant-es à utiliser ce logiciel qui nous permet de partager nos projets réalisés sur LinkedIn et autres sites web.

Prérequis

Avoir un esprit ouvert et réflexif, vouloir se connaitre et se préparer à la vie professionnelle, avoir de compétences numériques de base, maitrise d’internet.

Matériel / logiciel nécessaires pour suivre l’atelier 

Il s’agit d’outil numérique de l’UNIGE, il faut avoir un compte switch.

Introduction au webdesign: branding, graphisme, UX & UI

Objectifs

• Comprendre les fondamentaux d'un webdesign réussi 
• Comprendre le jargon/vocabulaire propre au domaine du webdesign
• Traduire ses idées en un concept complet de webdesign
• Apprendre à consommer un site web avec un œil critique et développer sa culture visuelle digitale (= digital literacy)

Cet atelier introductif s'adresse à tout profane souhaitant comprendre les sous-jacents graphiques, techniques ou ergonomiques qui structurent ces vecteurs de communication – omniprésents et indispensables – que sont les plateformes web contemporaines.
L'atelier couvrira les fondamentaux de la conception d'un site web d'un point de vue du branding (décliner, pour le monde digital, une image de marque existante), du design (définir les aspects typographiques, chromatiques ou iconographiques ; créer un univers visuel cohérent), de l'UX (réfléchir à une expérience utilisateur prenant en considération l’ensemble des besoins et contraintes humaines, commerciales ou technologiques) et de l'UI (imaginer les différentes composantes de l'interface utilisateur : architecture des sections et pages, navigation, médias audiovisuels et éléments interactifs...).
La méthodologie est participative ; elle inclut un exercice ludique portant sur un mandat fictif. En substance, il s'agira d'exprimer sa créativité, de donner corps à ses idées et de mettre en valeur les outils théoriques apprivoisés durant le cours en élaborant un concept de webdesign complet, effectué sur le vif. La proposition sera ensuite argumentée – les divers choix justifiés et explicités – et jugée en plenum sur sa pertinence vis-à-vis du brief initial, respectivement sur sa capacité à traduire conceptuellement et visuellement des intentions claires et précises.
Donné par un designer de formation, actuel praticien du domaine, l'enseignement privilégie une approche large et transversale afin de distiller les premières clefs de lecture permettant au participant de mieux aborder, en tant que non professionnel, un futur projet web sur lequel il serait amené à travailler.

Prérequis

Aucun si ce n'est de la bonne humeur et un œil aiguisé.

Matériel / logiciel nécessaires pour suivre l’atelier 

• laptop avec un logiciel de dessin (Sketch, inDesign, Illustrator, Photoshop, PowerPoint... peu importe)
• alternativement : papier + feutres/crayons de couleur
• présentiel uniquement

Attention, ce n'est pas un cours technique sur l'apprentissage de logiciels, il faut juste venir avec des outils que l'on maîtrise afin de participer à la phase "pratique".

Créer et héberger gratuitement son portfolio digital avec Github & Python

Objectifs

• Créer un site internet avec Sphinx
• Ajouter du contenu à leur site internet à l'aide de Markdown
• Personnaliser l'aspect visuel de leur site internet
• Héberger un site internet avec GitHub Pages

Au cours des récentes années, l'identité numérique a pris de plus en plus de place dans les relations sociales. Avoir un portfolio numérique peut être un complément intéressant aux réseaux sociaux tels qu’Instagram ou LinkedIn. Que vous soyez artiste, programmeur ou simple amateur de film, ce cours et l’occasion de créer un lieu qui vous appartient et qui vous permet de mettre en avant votre parcours et laisse la liberté d’exprimées vos intérêts.  Il existe de nombreuses solutions payantes (tels que WordPress) pour créer de tels sites internet. Dans une éthique de partage et d'échange, nous allons voir dans ce cours des solutions gratuites et open sources qui vous permettrons de crée votre propre site personnel. Ce sera aussi l'occasion développer ses compétences numériques, en apprenant les bases des outils collaboratifs tels que GitHub, comprendre de manière plus générale le fonctionnement d'internet mais aussi de s'initier à la programmation open source avec python.
A la fin de ce cours, vous aurez mis en ligne votre portfolio, de le personnalisé selon vos gouts et aurait appris à y ajouter du contenu et le faire évoluer en fonction de votre propre histoire. Un exemple peut être trouvé au lien suivant https://vferat.github.io/about.html  (en cours de construction) 

Prérequis

Aucun prérequis n'est nécessaire, bien que des connaissances en programmation (Bash, python) vous permettront d'aller plus loin. Une description détaillée des logiciels nécessaires et un tutoriel de leur installation sera fourni à la suite des inscriptions. Avoir un CV à jour est recommandé afin de personnaliser votre portfolio durant le cours.

Matériel / logiciel nécessaires pour suivre l’atelier 

Les participant-es devront apporter leur ordinateur personnel (tout OS confondu). 

Identité numérique : enjeux, outils et création de contenu

Objectifs

• Notion de base sur l'identité numérique
• E-réputation, veille et avis clients
• Création de contenu, initiation Canva et CapCut. Les outils et les clés pour un maximum d'engagement sur les réseaux sociaux
• Connaître son client idéal: initiation à Google Analytics

Dans ce cours, nous allons apprendre ce que c'est qu'une identité numérique, son origine, ses enjeux et ses utilisations. Nous commencerons par un tour d’horizon sur l’arrivée du Web 2.0 et ses changements pour les utilisateurs.
L'identité numérique est utilisée de façon personnelle, mais aussi pour toute entreprise d'Internet.
Nous verrons ce qu’est un persona, cette identité qui peut aussi être numérique de notre clientèle. Nous allons apprendre les quelques règles d'or pour un bon logo, un bon nom et une bonne communication digitale. Pour chaque objectif, sa plateforme ! Instagram, Facebook, LinkedIn, TikTok nesont pas utilisés de la même façon dans le même but.
Après avoir pris connaissance de quelques notions de e-réputation, il sera temps de participer. Nous apprendrons quelques astuces pour un bon contenu sur les RSN et les étudiant-es pourront créer du contenu sur Canva et CapCut. Pour finir, nous expliquerons les enjeux de l'audience et regarderons ensemble les données offertes par google analytics. Grâce à ce cours, chaque participant-e aura de meilleures connaissances sur l’image qu’il renvoi de lui ou d’une entreprise sur Internet. Il apprendra les notions de base de la communication digitale et de la création d’une identité numérique, ainsi que les points essentiels pour que celle-ci soit pertinente et inoubliable. Au travers d’exercices pratiques, chacun saura comment créer du contenu facilement avec des sites et applications gratuits. Les participant-es auront aussi acquis des connaissances en matière d’audience et de réputation en ligne.

Prérequis

Aucun si ce n'est aimer le digital et avoir envie de participer.

Matériel / logiciel nécessaires pour suivre l’atelier 

Un ordinateur, tablette ou smartphone. Installer l'application CapCut ( smartphone): Apple ou Android (pas obligatoire).

Liens utiles pour le cours:

• https://www.canva.com/
• https://analytics.google.com