Aurélie Pont
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doctorante 022 37 98186 |
Parcours universitaire - Academic background
- École doctorale : Certificat en études de la migration et de la mobilité, NCCR-on the move (2018-2022)
- Certificat en méthodes quantitatives pour sciences sociales, Université de Genève (2018)
- Master en socioéconomie, Université de Genève (2016-2018)
- Bachelor en travail social, Hes-so Sierre (2011-2014)
Champs de recherche - Fields of interest
- Naturalisations et citoyenneté
- Politique migratoire suisse
- Mouvements migratoires
- Socio-démographie
Projets
- Doctorat : « Acquisitions de la nationalité suisse : de l’intention à l’(im)mobilité »
- Coordinatrice de l'enquête Migration-Mobility Survey
- Experte pour le projet PoliScope (migration, mondialisation, démographie
Assistanat et enseignements
- Introduction aux méthodes quantitatives (BA), UNIGE
- Fondements de l’analyse démographique (MA), UNIGE
- Aspects socioéconomiques et démographiques du vieillissement (intervention annuelle), HedS-Genève, filière nutrition et diététique
Publications
Publications scientifiques
- Galeano Juan, Pont Aurélie, Wanner Philippe (2021). A Longitudinal Analysis of Naturalization and International Migration in Switzerland, 2011–2017. Journal of International Migration and Integration. DOI: https://doi.org/10.1007/s12134-021-00857-7
- Pont Aurélie, Wanner Philippe (automne 2023). Impact des contextes législatif, politique et économique du pays d'origine sur la naturalisation : le cas des ressortissant·e·s de l'Union Européen·ne·s en Suisse. Revue Européenne des Migrations Internationales. 29 pages.
Bases de données et rapports d'enquête
- Wanner Philippe, Pont Aurélie, Landoes Aljoscha (2021). Migration-Mobility Survey: report on the 3nd wave 2020.
- Wanner Philippe, Landoes Aljoscha, Pont Aurélie (2019). Migration-Mobility Survey: report on the 2nd wave 2018.
- Piccoli Lorenzo, Ader Leslie, Hoffmeyer-Zlotnik Paula, Mittmasser Christina, Pedersen Oliver, Pont Aurélie, Rausis Frowin, Sidler Petra (2020). Mobility and border control in response to the COVID-19 outbreak dataset. EUI Research Data, Robert Schuman Centre for Advanced Studies. https://hdl.handle.net/1814/68358