RefFIT, lauréat du concours de startup Venture

RefFIT est le lauréat du concours Venture startup de 2022 dans la catégorie TIC. RefFit fournit des logiciels innovants à l'industrie des matériaux pour analyser efficacement les données spectroscopiques.

RefFIT a été lancé comme projet universitaire au DQMP de l'Université de Genève en 2003 par le Dr Alexey Kuzmenko. Il est conçu pour l'analyse et l'ajustement des spectres optiques. L'approche est basée sur un modèle, ce qui signifie que chaque expérience et chaque matériau ou composition de matériaux sont capturés dans un modèle mathématique analytique, les paramètres de ces modèles étant ajustables à l'aide d'une routine analytique unique. Au fil des années, le logiciel s'est développé pour inclure de nombreux types différents de techniques optiques. Depuis que l'idée d'utiliser RefFIT dans un cadre professionnel a pris forme, l'objectif du projet est passé de la finalité académique à la résolution de problèmes industriels et à l'amélioration des processus dans les secteurs de la fabrication, de l'exploitation minière, du recyclage et du raffinage des métaux. Les principes de l'apprentissage automatique sont maintenant utilisés pour rendre le logiciel plus flexible et les modèles analytiques sont plus faciles à adapter à des projets d'analyse uniques, tout en conservant l'approche de l'analyse basée sur les modèles.

Avec RefFIT, l'analyse spectroscopique auparavant complexe devient facile, rapide et accessible aux utilisateurs non qualifiés et ouvre ainsi de nombreuses nouvelles possibilités, auparavant trop complexes et coûteuses à atteindre.

L'équipe derrière RefFIT est dirigée par Iris Crassee et se compose de Nicole Ruckstuhl, Alice de Baar et Willem Rischau, conseillés par Alexey Kuzmenko (science), Julien Levallois (innovation) et Mark Willner (business). Le projet a déjà été reconnu et est actuellement soutenu par une subvention InnoGAP de l'UNITEC.

Cette reconnaissance majeure de la part d'UNITEC et de Venture permet à l'équipe de passer aux étapes suivantes : soutenir le développement de l'analyse basée sur les modèles et nourrie par l'apprentissage automatique, travailler au développement commercial et mettre à l'épreuve ce logiciel transformateur d'analyse de données dans une application industrielle.

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