Recherche et analyse documentaire avancée
Recherche dans de grands volumes de documents (articles scientifiques, bases documentaires), résumé de contenus complexes, extraction d’informations clés et comparaison de méthodologies.
Apertus est une plateforme d’intelligence artificielle conçue pour automatiser et optimiser la production de contenus et de processus professionnels. Elle permet de générer, analyser et structurer des informations à partir de données textuelles ou documentaires, tout en s’adaptant aux besoins spécifiques des organisations.
Apertus propose des fonctionnalités telles que la génération de contenus, l’assistance rédactionnelle, l’analyse documentaire, ainsi que l’automatisation de tâches répétitives. Elle peut être intégrée aux outils existants d’une entreprise afin d’améliorer la productivité, la gestion des connaissances et la prise de décision.
Son fonctionnement repose sur des modèles d’intelligence artificielle entraînés pour comprendre le langage naturel et traiter de grands volumes de données. Accessible via une interface dédiée, Apertus s’adresse principalement aux environnements professionnels recherchant des solutions d’IA sécurisées et adaptées à leurs flux de travail.
Recherche dans de grands volumes de documents (articles scientifiques, bases documentaires), résumé de contenus complexes, extraction d’informations clés et comparaison de méthodologies.
Base pour chatbot open source (intégration possible via Open WebUI), traduction multilingue adaptée à des marchés locaux, et outils éducatifs ou linguistiques contextualisés.
Base ouverte pour expérimenter architectures et pipelines, fine-tuning académique ou industriel, développement de solutions personnalisées.
Hébergement local pour respecter exigences de confidentialité, conformité aux régulations européennes et contrôle institutionnel des données.
Soyez vigilant-es quant à la la sensibilité des données que vous confiez aux outils d’IA et lisez attentivement la classification des informations selon leur degré de sensibilité.
Apertus peut être hébergé localement ou sur serveurs contrôlés, ce qui donne le contrôle complet des données. Cependant, son usage dans des environnements régulés nécessite des mesures appropriées (chiffrement, IAM, audit).
| Type de donnée | Statut | Description |
|---|---|---|
| Données personnelles | ❌ |
Aucune donnée personnelle ne doit être utilisée. ➡️ L’UNIGE ne dispose actuellement pas d’accord (DPA) avec cet outils. ⚠️ Possible avec une configuration locale. |
| Données sensibles | ❌ |
Les données sensibles ne doivent pas être utilisées dans ces outils. ⚠️ Possible avec une configuration locale. |
| Informations non publiques (secret de fonction) | ❌ |
Tout ce qui n’est pas public (données internes, stratégiques, RH, juridiques, financières, etc.) est interdit. ➡️ Aucun accord spécifique n’est en place avec les prestataires. ⚠️ Déconseillé sans environnement certifié, même en configuration locale. |
| Contenus protégés / propriétaires | ❌ |
Ne pas saisir de contenus appartenant à l’UNIGE ou à des tiers (examens, supports non publics, contrats, code non open source, logos). ⚠️ Possible avec une configuration locale via fine-tuning. |
| Données publiques | ✅ | Les données qui ne rentrent dans aucune des classifications précédentes peuvent être utilisées. |