Session Intelligence artificielle 2020
Informations
Période
Se renseignerLangue
FrançaisFormat
En présenceRenseignements
Lieu
HEG - Genève Campus de Battelle Bâtiment C, 2e étage, Salle C210 / Rue de la Tambourine 17 CH - 1227 CarougeInscriptions
Finance d'inscription:
CHF 950.-
Objectifs
- Repartir avec une image démystifiée de ce que l’on désigne actuellement par « Intelligence Artificielle » et plus particulièrement l’« IA basée sur les données » : la « Data Science »
Public
Compétences visées
- Identifier les opportunités qu’offre l’IA dans l’institution et les formuler de telle manière à convertir la valeur
- Comprendre le rôle de l’Intelligence Artificielle dans les processus de création de valeur
- Savoir ce que l'on peut attendre du spécialiste et comment utiliser les résultats
- Savoir ce dont le spécialiste a besoin comme information métier, données et matériel pour apporter de la valeur ajoutée à l’institution
- Obtenir une vue d’ensemble des algorithmes couramment utilisés
- Manipuler pratiquement un algorithme et l'insérer dans un dispositif productif
Programme
Les participants s’exerceront à traduire le problème défini dans la phase précédente en termes « Data Science ». Puis construiront un « Algorithme » simplifié à l’aide d’outils graphiques.
Direction
Prof. Giovanna DI MARZO SERUGENDO, Centre universitaire d'informatique (CUI), Université de Genève
Coordination
Conditions d'admission
- Aucune compétence en programmation n’est requise pour ce séminaire
- Un minimum de notion sur les données structurées (manipulation de listes Excel,…) est en revanche fortement conseillée
- Pour les exercices pratiques un laptop sera nécessaire
- Les logiciels nécessaires seront mis à disposition pour le téléchargement 10 à 15 jours avant le séminaire
Dr. Ahmed Rida est expert Intelligence Artificielle et Data Science. Il est titulaire d’un Doctorat en Intelligence Artificielle de l’Université de Genève. Il a enseigné l’Intelligence Artificielle, le Machine Learning et les Réseaux de Neurones Artificiels à l’Université de Genève et le Business Intelligence à l’Ecole Hôtelière de Lausanne. Il a travaillé plus de dix ans dans le domaine bancaire comme Data Scientist, puis comme contrôleur Financier et Business Manager. Il a aussi conçu et implémenté des dispositifs d’Intelligence Artificielle de différentes natures pour les neurosciences, le domaine médical, l’industrie de l’Aluminium, l’industrie pétrolière, l’industrie automobile et les ressources humaines.