Journée Du Web aux corpus: atouts pour la traduction 2022
Objectifs
- Vous familiariser avec la notion de corpus de textes et leurs apports pour la traduction, la terminologie et la rédaction
- Constituer vos propres corpus à partir de vos mémoires de traduction, de bases textuelles et du Web
- Optimiser vos recherches linguistiques et terminologiques à l'aide d'outils de corpus, sur le Web et en local
- Répondre à différents besoins de traduction, terminologie et rédaction en utilisant les principales fonctionnalités de recherche en corpus des concordanciers ; utiliser Sketch Engine et AntConc
Public
Programme
- Les outils disponibles et gratuits du Web
- Les principes de la constitution de corpus (du choix des textes à la compilation du corpus)
- L’application de cette approche sur des cas concrets de besoins et la recherche de solutions adaptées, à l’aide d’outils classiques d’analyse de corpus
Direction
Prof. Aurélie PICTON, Faculté de traduction et d'interprétation (FTI), Université de Genève
Coordination
Date(s)
Lieu
Prix
Description
La journée se déroule en trois temps: une première partie se concentre sur les outils disponibles et gratuits du Web; une deuxième partie présente les principes de la constitution de corpus (du choix des textes à la compilation du corpus); la dernière partie vise l’application de cette approche sur des cas concrets de besoins et la recherche de solutions adaptées, à l’aide d’outils classiques d’analyse de corpus.
Note: tous les exercices de cette formation sont des cas pratiques, que nous pouvons adapter selon vos besoins professionnels (en français, allemand, anglais, italien ou espagnol en particulier).
Nombre de participant-es
- Prof. Aurélie Picton, professeure associée, Département de traitement informatique multilingue (TIM), Faculté de traduction et d’interprétation (FTI), Université de Genève
- Donatella Pulitano, chargée d’enseignement, Département de traitement informatique multilingue (TIM), FTI, Université de Genève; cheffe du Service central de terminologie, Chancellerie d’État du canton de Berne
- Julie Humbert-Droz, doctorante et chargée d'enseignement suppléante, Département de traitement informatique multilingue (TIM), FTI, Université de Genève