Objectif : Apprenez à analyser et manipuler facilement de gros volumes de données avec des outils mieux adaptés au nouveau paradigme de la reproductibilité et de l'Open Science

Description : L'atelier se déroulera à la fois sous forme théorique et pratique ; les participants testeront les fonctions du Jupyter Notebook et de la librairie Pandas développée avec le langage Python et consacrée à l’analyse de données.

Présentation et notebooks du cours : Disponibles en téléchargement sur GitHub https://github.com/dis-unige/formations

Public : Chercheurs, enseignants, doctorants, post-doctorants, personnel administratif et technique de l'UNIGE.

Prérequis :Prendre son ordinateur personnel et installer au préalable Jupyter et Pandas (nous vous conseillons l'installation via la distribution Anaconda)

Programme :

• Installer Jupyter Notebooks et Pandas via la distribution Anaconda
• Créer, organiser et partager des notebooks
• Se familiariser avec les notebooks (cellules markdown et execution du code)
• Importer et exporter des données
• Analyser des données (sélections, recherches, filtres et tris)
• Travailler avec différents types de données et des données manquantes
• Manipuler les données (opérations, groupements, alignements, dédoublonnage, fusions, etc.)
• Créer des graphiques et des visualisations

Format:

• atelier pratique de 1h30
• en français

Inscription obligatoire (ci-dessous).

Thèmes : Data Science, analyse et manipulation de données, reproductibilité et Open Science