La science des données est en progrès permanent. Elle permet de se pencher sur la gestion de tâches et la résolution de problèmes de plus en plus complexes. Les algorithmes et l’intelligence artificielle, de plus en plus élaborés, permettent d’assister à la prise de certaines décisions, l’automatisation de certaines tâches, la détection d’anomalies et de fraudes, la prédiction et détection de tendances, ou encore une cybersécurité renforcée. Nous allons voir quelques exemples d’applications concrètes de la science des données au service du bien commun, qui touchent une, voire plusieurs, des trois grandes sphères du développement durable (économique, sociale et environnementale).

Le but de notre projet est de fournir des pistes concernant l’utilisation de la science des données au service du bien commun. Selon le Centre des Compétences en Sciences des Données (CCSD) de l’Université de Genève, la science des données se définit comme la science de l’apprentissage à partir de données. Il s’agit donc d’extraire des informations concrètes et exploitables à partir de données brutes, en identifiant des tendances et des corrélations parmi des larges ensembles de données. C’est un domaine interdisciplinaire, qui comprend les statistiques, les algorithmes, les mathématiques, mais aussi des aspects sociaux comme l’éthique ou la communication.