Réévaluer l’impact de l’agrégation dans l’analyse des politiques commerciales

Le professeur Marcelo Olarreaga, en collaboration avec Jean‑Marc Solleder et Fulvio Silvy, a récemment publié un article dans le Journal of International Economics consacré à la manière dont les gouvernements déterminent leurs niveaux de droits de douane et à la place respective accordée à l’intérêt public et aux activités de lobbying.

Les auteurs démontrent que de nombreuses études antérieures reposaient sur des données fortement agrégées, alors même que les décisions tarifaires sont prises à un niveau de détail beaucoup plus fin. Cet écart méthodologique génère un biais d’agrégation qui conduit à surestimer le poids attribué au bien‑être social.

En mobilisant des techniques d’apprentissage automatique pour reconstruire des données de production détaillées couvrant 142 pays, l’étude montre que la part réelle accordée par les gouvernements au bien‑être social est inférieure de 77 % aux estimations issues des analyses antérieures.

Ces résultats suggèrent que le lobbying occupe une place bien plus importante dans la définition de la protection commerciale qu’on ne le supposait jusqu’ici, soulignant la nécessité de recourir à des données finement désagrégées pour analyser les décisions de politique commerciale.

ABSTRACT

Estimates of Grossman and Helpman (1994) Protection For Sale (PFS) model yield unrealistically high estimates of the weight governments put on social welfare relative to lobbying contributions. Estimates of the former are often close to 1. We argue this is due to the level of aggregation at which the model is estimated. While protection is determined at the tariff line level, production data are only available at the industry level. Using a new production dataset at the tariff level, our estimates show that the average weight on social welfare in a sample of 142 countries declines by 77 percent.

L’étude est disponible ici : Protection for sale without aggregation bias (en anglais)

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