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Grâce à l’IA, des scientifiques ont mis au point un dispositif de détection de l’autisme précoce

Les enfants atteints de troubles du spectre autistique connaissent souvent des problèmes de communication et d’interaction. Bien qu’il soit fréquent, ce trouble est assez difficile à diagnostiquer avant l’âge de cinq ans.

Une équipe interdisciplinaire de l’Université de Genève, dont fait partie le maître d’enseignement et de recherche de la GSEM Dr. Thomas Maillart, a mis au point un algorithme d’intelligence artificielle basé sur l’analyse automatisée de vidéos, permettant d’étudier la communication non verbale des enfants de manière anonyme et standardisée.

Cette nouvelle technologie est facile à utiliser. Lors d’expériences, elle a correctement classé 80% des cas à partir de courtes vidéos montrant un enfant de moins de cinq ans, avec ou sans autisme, jouant avec un adulte. Ces résultats, à découvrir dans la revue Scientific Reports, ouvrent la voie à la création d’un outil de détection précoce des troubles autistiques.

> Pour plus d'informations sur cette recherche, veuillez consulter la page web publiée par GSEM.

FRANÇAIS
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ANGLAIS

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ITALIEN
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POLONAIS
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