[1059] Découverte de biomarqueurs numériques pour l’oncologie de précision

L'intégration de biomarqueurs cliniques dans les stratégies thérapeutiques en oncologie permet aux professionnels de santé de sélectionner les thérapies les plus appropriées pour chaque patient, en tenant compte de leurs profils génétiques et moléculaires uniques. Ceci permet d'améliorer significativement les résultats des traitements en offrant une approche de traitement plus personalisée tout en réduisant la probabilité d'interventions inefficaces. Dans notre groupe, nous exploitons diverses sources de données telles que l’imagerie de pathologie, de radiologie, ainsi que des données cliniques et moléculaires, pour développer des biomarqueurs exploitables pour divers traitements oncologiques. Notre objectif est d'utiliser des données multimodales à grande échelle et de fournir des approches qui exploitent la puissance de l’intelligence artificielle, afin de mieux guider les décisions cliniques et d'apporter un bénéfice aux patients. Nos recherches actuelles se concentrent principalement sur le développement de biomarqueurs pour évaluer et prédire la réponse aux traitements immuno-oncologiques, tels que les inhibiteurs de points de contrôle immunitaire.