Arnaud Casteigts obtient un doctorat en informatique à l'Université de Bordeaux en 2007. Il effectue ensuite deux postdoctorats à Ottawa, au Canada. En 2012, il retourne à l'Université de Bordeaux en tant que maître de conférences et passe une habilitation à diriger des recherches en 2018 avant d’être nommé professeur en 2022. Ses thématiques de prédilection se situent en informatique fondamentale, en particulier en algorithmique et en complexité algorithmique. Il s'intéresse notamment à la modélisation des réseaux dynamiques (véhicules, drones, insectes, relations sociales, etc.) en utilisant la théorie des graphes et ses extensions temporelles, ainsi qu'à la conception d'algorithmes décentralisés visant ces réseaux (intelligence collective). Arnaud Casteigts dirige de 2020 à 2023 l'équipe «Algorithmique Distribuée» à l'Université de Bordeaux et pilote un projet ANR impliquant une vingtaine de personnes réparties sur les sites de Bordeaux, Paris et Le Havre. Ses articles ont été publiés dans des revues renommés telles que Journal of Computer and System Sciences, Algorithmica, et Theoretical Computer Science, ainsi que dans les actes de colloques emblématiques en informatique fondamentale, tels que FOCS, ICALP, DISC et PODC. Enfin, il a participé à divers projets pluridisciplinaires, notamment avec des sociologues et des médecins (au Canada) et des biologistes (en France). En août 2023, Arnaud Casteigts est nommé professeur ordinaire au sein du Département d’informatique de la Faculté des sciences de l’UNIGE.