Plan d'études
Master
| 1ère semestre |
Cours | EX | TP | ECTS |
| Semestre d'automne | ||||
| Data Science | 2 | 2 | 2 | 6 |
| Métaheuristique pour l'optimisation | 3 | 1 | 2 | 6 |
| Software Modeling and Verification | 2 | 2 | 2 | 6 |
| Digital Forensics | 2 | 2 | - | 4 |
| Information Systems Security | 2 | 2 | 2 | 6 |
| Séminaire d'introduction à la recherche | 2 | - | - | 2 |
| TOTAL | 30 |
| 2ème semestre |
Cours | EX | TP | ECTS |
| Semestre de printemps | ||||
| Cours à option ** | - | - | - | 30 |
| TOTAL | 30 |
| 3ème et 4ème semestres |
Cours | EX | TP | ECTS |
| Semestres d'automne / printemps |
||||
| Deep Learning * | 2 | 2 | 2 | 6 |
| Traitement de la langue, approches linguistiques et approches empiriques * | 2 | 2 | 2 | 6 |
| Cours option ** | - | - | - | 12 |
| Travail de fin d'études | - | - | - | 36 |
| TOTAL | 60 |
* ces cours sont dispensés au semestre d'automne.
** consulter la liste détaillée publiée chaque année par le département, cours donnés au semestre de printemps