Après avoir obtenu un diplôme d’ingénieur de l’École Nationale de la Statistique et de l’Analyse de l’Information (ENSAI), Lauric Ferrat a poursuivi un doctorat en mathématiques à l’Université d’Exeter, au Royaume-Uni. Bien qu’il ait apprécié la profondeur théorique et le défi intellectuel que représente les mathématiques, cette discipline a également éveillé chez lui un intérêt croissant pour la recherche biomédicale, où il pouvait mettre ses compétences au service de la compréhension et de l’amélioration de la santé humaine.

Il a rejoint l’équipe du Professeur Richard Oram, clinicien spécialisé dans le diabète de type 1 (DT1), avec lequel il a développé des modèles prédictifs du DT1 en combinant leurs expertises respectives. Leurs travaux ont été classés parmi les dix principales découvertes génétiques de 2021 par l’American Journal of Human Genetics, et le Dr Ferrat a récemment reçu la distinction Rising Star lors du congrès IDS 2024.

Il a récemment intégré le laboratoire du Professeur Timothy Frayling, où il approfondit ses compétences en génétique et poursuit son évolution vers une carrière scientifique indépendante sous sa direction.

AXES DE RECHERCHE

L’objectif de recherche à long terme du Dr Ferrat est de contribuer à réduire la charge que représentent les diabètes de type 1 et de type 2. Il met à profit sa formation en mathématiques et en statistiques pour analyser des ensembles de données à grande échelle, notamment ceux issus d’études de cohorte et de biobanques, afin d’identifier les principaux facteurs de risque associés à l’évolution de la maladie. Il participe à plusieurs initiatives internationales visant à améliorer le dépistage précoce du diabète de type 1. Ces efforts visent à identifier les enfants à haut risque de développer la maladie en combinant le dépistage des autoanticorps et l’analyse génétique.

EXPERTISE

• Prédiction du diabète de type 1

• Génétique du diabète de type 1 et de type 2

• Mathématiques et statistiques

• Apprentissage automatique (machine learning)

PUBLICATIONS CLÉ

1. Ferrat, L.A., Templeman, E.L., Steck, A.K. et al. Type 1 diabetes prediction in autoantibody-positive individuals: performance, time and money matter. Diabetologia (2025). https://doi.org/10.1007/s00125-025-06434-2

2. You L, Ferrat LA, Oram RA, et al. Identification of type 1 diabetes risk phenotypes using an outcome-guided clustering analysis. Diabetologia. 2024;67(11):2507–2517. https://doi.org/10.1007/s00125-024-06246-wresearchgate.net

3. Oram RA, Sharp SA, Ferrat LA, et al. Utility of diabetes type–specific genetic risk scores for the classification of diabetes type among multiethnic youth. Diabetes Care. 2022;45(5):1124–1131. https://doi.org/10.2337/dc20-2872

4. Ferrat LA, Vehik K, Sharp SA, et al. A combined risk score enhances prediction of type 1 diabetes among susceptible children. Nat Med. 2020;26(8):1247–1255. https://doi.org/10.1038/s41591-020-0930-4