Professeur au Département des neurosciences fondamentales et membre du Centre Synapsy de recherche en neurosciences pour la santé mentale (Faculté de médecine), Alexandre Pouget est le lauréat 2025 du Prix Swartz pour les neurosciences théoriques et computationnelles. Cette distinction lui est remise par la Society for Neuroscience, la principale société savante réunissant scientifiques et médecins spécialistes du cerveau et du système nerveux.

Expert en neurosciences computationnelles, Alexandre Pouget utilise les théories probabilistes, le calcul et l'apprentissage dans les circuits neuronaux pour décrypter les mécanismes cérébraux dans de nombreux domaines: les représentations spatiales, les transformations sensori-motrices, l'intégration multisensorielle, le contrôle de l’attention ou encore la prise de décision. Ses travaux ont eu un impact considérable sur les neurosciences théoriques et expérimentales visant à comprendre ces phénomènes. Selon son approche, l’acquisition de connaissances et les apprentissages s’opèrent par le biais d'inférences probabilistes. Il a été l'un des premiers à établir des prédictions spécifiques sur la manière dont l'inférence bayésienne pouvait être mise en œuvre dans le cerveau et à décrire la façon dont les neurones calculent ces probabilités.