Recommandations de la Faculté des

sciences sur l'utilisation de

l'intelligence artificielle générative

Version de Décembre 2025


PRÉAMBULE

La prise de position de l'Université de Genève sur l'usage de l'intelligence artificielle générative (IAG) présente des recommandations générales concernant son intégration dans l'enseignement et les évaluations et se prononce notamment sur des questions de responsabilité, légalité, intégrité académique et transparence. Parallèlement, le Bureau de la Transition Numérique (BTN) a publié un guide pratique sur l'IAG, disponible également en format PDF, qui comprend :

  • des définitions, explications et un aperçu historique de l'IAG,

  • une sélection de ressources utiles (outils pour l'enseignement et l'apprentissage, recommandations issues d'autres institutions, considérations éthiques)

    Cette prise de position précise que chaque faculté et centre interfacultaire est responsable de définir les modalités d'intégration de l'IAG dans ses activités d'enseignement, ainsi que les conditions spécifiques d'usage des outils d'IAG dans les contextes de recherche, d'enseignement et d'apprentissage.

    Les présentes recommandations concernent l'ensemble de la communauté de la Faculté des

    sciences, étudiant-e-s et enseignant-e-s, dans le cadre des activités d'enseignement, d'apprentissage, de préparation, d'évaluation ou de production académique.

    Elle concerne deux catégories de personnes :

    Sont considéré-e-s comme étudiant-e-s

  • Les personnes inscrites dans un programme de bachelor ou de master ;

  • Les doctorant-e-s ;

  • Les participant-e-s à une formation continue ou à un module de micro-certification, dès lors qu'ils ou elles participent à une activité d'enseignement ou de validation académique.

    Sont considéré-e-s comme enseignant-e-s:

  • Toute personne qui contribue activement à une activité pédagogique dans les formations de la Faculté ;

  • Les encadrant-e-s de projets, de mémoires ou de séances de laboratoire ;

  • Les personnes qui évaluent, encadrent ou supervisent un travail d'étudiant-e ;

  • Les directeur-trice-s de thèse.

  • La qualité d'enseignant-e est déterminée par le rôle pédagogique assumé, indépendamment du statut administratif. Un-e chercheur-e sans mission d'enseignement n'est pas concerné-e.

    Les recommandations couvrent l'ensemble des programmes, cours, travaux et examens de la Faculté, ainsi que l'usage d'outils d'intelligence artificielle générative, tels que ChatGPT, Gemini, PerplexityAI, DeepSeek, DALL•E, Copilot, Midjourney, et autres plateformes similaires.

    La traduction et la réécriture réalisées avec des outils d'IAG (p. ex. DeepL Translate/Write) sont des usages d'IAG. Lorsqu'elles sont autorisées par l'enseignant·e, elles doivent être déclarées conformément à la Directive. L'étudiant·e reste responsable de la fidélité du contenu (sens, citations, références).


    Le présent document complète la Directive de la Faculté des sciences sur l'utilisation de l'intelligence artificielle générative.


RECOMMANDATIONS À L'ATTENTION DES ÉTUDIANT-E-S

Les outils d'intelligence artificielle générative (IAG) permettent de rédiger, traduire, résoudre des problèmes ou générer du contenu visuel ou informatique avec une qualité souvent impressionnante.

Cependant, leur utilisation soulève des enjeux importants : erreurs factuelles, plagiat involontaire, difficulté à identifier l'origine des contenus, le risque de divulgation de données privées ou sensibles à des tiers, et absence de méthode fiable pour détecter l'usage d'IAG. Dans ce contexte en constante évolution, une approche responsable, critique et transparente est indispensable.

Utilisations recommandées de l'IAG dans le cadre de l'apprentissage :

  • Discussion interactive sur un sujet pour mieux le comprendre

  • Création de questions/réponses pour s'auto-tester

  • Aide à la traduction / réduction des barrières linguistiques, à condition de vérifier attentivement les résultats

  • Résumé de documents

  • Exploration de styles d'écriture (par exemple : reformuler un texte dans le style de Shakespeare)

  • Rédaction ou correction de code dans un langage de programmation (par exemple : écrire un programme en Python)

  • Génération d'illustrations par IAG pour visualiser un concept

  • Détection d'erreurs dans un code informatique.

Utilisations interdites :

  • Produire intégralement un devoir sans compréhension

  • Contourner le travail personnel

  • Faire passer pour siens des textes, codes ou images générés par l'IAG

  • Fournir à une IAG des énoncés d'examen

  • Fournir à un outil d'IAG des données sensibles, confidentielles ou protégées (par exemple, données personnelles ou résultats de recherche non publiés), y compris les résultats de recherche non publiés destinés à être inclus dans une thèse ou un autre manuscrit évalué.


Rappel important:

  • Toute utilisation de l'intelligence artificielle générative doit respecter la Directive de la Faculté des Sciences sur l'utilisation de l'intelligence artificielle générative et être déclarée conformément aux consignes, afin de garantir la traçabilité et la transparence du recours à l'IAG dans les productions académiques. En cas de déclaration erronée ou incomplète, le travail rendu sera considéré comme relevant de la fraude et/ou du plagiat, conformément à l'article 23 du Règlement d'études de la Faculté des sciences.


Divers


RECOMMANDATIONS A L'ATTENTION DES ENSEIGNANT-ES

L'IAG transforme profondément les pratiques académiques. Les enseignant-e-s sont encouragé-e-s à favoriser une utilisation éclairée, responsable et transparente des outils d'IAG, tout en veillant à préserver l'intégrité académique et à respecter la diversité des pratiques pédagogiques au sein de la Faculté des sciences. Les présentes recommandations visent à encourager un usage pédagogique, critique et responsable des outils d'IAG, en clarifiant les pratiques autorisées dans le cadre des études et en promouvant la transparence et l'intégrité académique.

Responsabilités des enseignant-e-s

  • Les enseignant-e-s sont libres d'autoriser ou d'interdire le recours à l'intelligence artificielle dans leur cours et pour les travaux donnés à des fins d'évaluation.

  • Ils et elles doivent préciser clairement par écrit et en temps utile les règles spécifiques à chaque cours, module ou type de travail (voir Modèles de déclaration d'usage de l'intelligence artificielle générative)

  • Lorsqu'un exercice vise à évaluer des compétences personnelles telles que l'esprit critique, l'autonomie ou la capacité de raisonnement, le recours à l'IAG ne devrait pas être autorisé, sauf si l'exercice porte précisément sur l'usage de ces outils.

  • Lorsque l'usage de l'IAG est autorisé, les enseignant-e-s doivent en définir le cadre, indiquer les modalités de référencement et, le cas échéant, exiger la conservation et la remise des prompts.

  • Les enseignant-e-s sont encouragé-e-s à compléter l'évaluation par un test oral pour vérifier la maîtrise du contenu.

  • Les enseignant-e-s utilisant des données sensibles dans leurs cours, projets ou évaluations doivent informer explicitement leurs classes que ces données ne peuvent être saisies dans aucun outil d'IAG générative, quelle qu'en soit la finalité.


Formation et accompagnement

Des ateliers seront organisés par la Faculté ou en collaboration avec la Bibliothèque pour :

  • Former à l'usage critique et éthique des outils d'IAG ;

  • Sensibiliser aux biais, aux hallucinations et aux limites de ces technologies ;

  • Accompagner les enseignant-e-s dans l'élaboration de consignes claires et pédagogiques.


Voir :

Guide : référencer le recours aux IA génératives dans vos travaux [https://www.unige.ch/biblio/fr/actus/archive/archive-des-actualites-2024/guide-iag/]

Plagiat et IA génératives : Connaître les bonnes pratiques [https://www.unige.ch/biblio/fr/formation/rendez-vous-info-scientifique/iag-plagiat/]