Anonymisation

L'anonymisation est utilisée dans le cas de données personnelles ou sensibles. Une fois anonymisées, celles-ci ne sont plus protégées et peuvent être traitées et partagées sans risques pour les personnes concernées.

Anonymisation de données quantitatives

• Il peut s'agir de supprimer ou d'agréger des variables
• Agréger ou réduire la précision d'une variable telle que l'âge ou le lieu de résidence.
• Restreindre les plages supérieures ou inférieures d'une variable continue pour masquer les valeurs aberrantes si les valeurs de certains individus sont inhabituelles ou atypiques au sein du groupe plus large étudié.

Anonymisation de données qualitatives

• Anonymisation du plan au moment de la transcription ou de la rédaction initiale
• Utiliser des pseudonymes qui sont cohérents au sein de l'équipe de recherche et tout au long du projet.
• Utiliser soigneusement les techniques de "recherche et remplacement" disponibles au sein des logiciels de traitement de texte afin d'éviter les changements involontaires et les fautes d'orthographe.
• Identifier clairement les remplacements dans le texte : entre parenthèses ou en utilisant des balises XML telles que le mot à anonymiser.
• Créer un journal d'anonymisation de tous les remplacements, les agrégations ou les suppressions effectués et stocker un tel journal de manière sécurisée et séparée des fichiers de données anonymisés.