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Principes FAIR

Les principes FAIR, élaborés en 2014 ont pour objectif d'améliorer la réutilisation des données, tant par des machines que par des individus.

FAIR est l’acronyme de :

  • Findable / Facilement trouvable
  • Accessible
  • Interoperable
  • Reusable / Réutilisable

... chaque lettre correspondant à une catégorie.
14 principes, dont le détail est disponible sur le site de FORCE11 y sont répartis.  

Les 14 principes, en résumé:

Findable.png Accessible.png Interoperable.png Reusable.png
  • identifiant pérenne
  • métadonnées enrichies
  • données cherchables et trouvables en ligne
  • données récupérables en ligne par des protocoles standardisés
  • restrictions si nécessaire
  • formats et standards communs
  • vocabulaires contrôlés
  • données documentées (pex. avec un fichier README)
  • licence et information de provenance claires

Si le jeu de données ne peut pas être mis à disposition librement, il est recommandé qu’au minimum sa  description soit librement accessible en ligne.

Dans un repository qui stocke les données de manière sécurisée

Pour être compatibles et combinables avec d'autres jeux de données

Afin que les données soient interprétées correctement

Image by Patrick Hochstenbach CC0: https://book.fosteropenscience.eu/

 

Pourquoi c’est important ?

Ces principes sont souvent évoqués par les agences de financement, les institutions (notamment l'Université de Genève) ou les éditeurs, qui recommandent leur adoption. Plus un jeu de données est FAIR, plus il sera facile de l’identifier, d’y accéder, de le comprendre et de le réutiliser. En suivant les principes FAIR, vous enrichissez vos données de recherche.

 

Comment savoir si mes données respectent les principes FAIR ?

Des outils permettent de faire son autodiagnostic et d’identifier d’éventuels points qui pourraient être améliorés.

Nous recommandons notamment l’utilisation de l'outil d'autodiagnostic proposé par l'Australian Research Data Commons

 

FAIR = Open ?

Pas nécessairement.

Des données ouvertes peuvent n’être que très peu conformes aux principes FAIR.

A contrario, des données fermées et/ou partageables à la demande peuvent être conformes aux principes FAIR.