Making AI valuable : enrichment, singularities and futures perfect

Donner de la valeur à l’IA : enrichissement, singularités et futurs parfaits

Claudia Aradau and Tobias Blanke

Jeudi 26 March 2026 – 6:15 pm
salle M 2193, Uni Mail, Bd du Pont-d'Arve 40 Genève

Les grandes entreprises technologiques cherchent désespérément à donner de la valeur à l’intelligence artificielle. Cette valeur est parfois présentée comme une nouvelle forme de capitalisme (capitalisme de surveillance, capitalisme de plateformes, capitalisme technoscientifique). En s’appuyant sur l’idée d’« économie de l’enrichissement » nous discuterons de comment les entreprises de l’IA donnent de la valeur à leurs modèles en leur offrant une histoire, une identité unique, et en s’appuyant sur utilisant des benchmarks et de récits futuristes sur l’Intelligence artificielle générale.

Making AI valuable has been a constant concern of big tech. Surveillance capitalism, platform capitalism, and technoscientific capitalism are among the rearticulations of capitalism intended to capture the more or less novel forms of AI valuation. While shedding light on essential aspects of AI, we argue that these frameworks only partially account for how AI is made valuable. In this talk, we unpack the ‘enrichment economy’ and its relevance for how Large Language Models (LLMs) – the latest instantiation of AI on its way to proclaimed Artificial General Intelligence (AGI) – are made valuable. Sociologists Luc Boltanski and Arnaud Esquerre coined the ‘enrichment economy’ to describe a transformation of capitalism, in which value is generated not primarily through industrial production of commodities, but through practices of ‘enrichment’ that imbue some things with narrative, history, and authenticity, thereby increasing their value. AI companies market their models not as interchangeable tools, but as unique historical creations. We argue that benchmarks ‘enrich’ AI models by transforming the epistemic cultures of science and mobilising narratives of AGI futures. We conclude with reflections on what these practices of enrichment mean for critical engagements with AI and contemporary capitalism.

Claudia Aradau est professeure de politique internationale à King’s College. Ses travaux actuels portent sur la manière dont les technologies numériques remodèlent les pratiques de sécurité et de surveillance, et sur la façon dont les algorithmes et l'apprentissage automatique redéfinissent les relations entre sécurité, démocratie et critique.

Tobias Blanke est professeur d'intelligence artificielle et de sciences humaines à l'Université d'Amsterdam. Ses principaux intérêts de recherche portent sur l'intelligence artificielle et les outils d'analyse des mégadonnées appliqués à la recherche, notamment en sciences humaines. Il a également publié de nombreux travaux sur les questions éthiques liées à l'intelligence artificielle.

C. Aradau et T. Blanke sont auteurs de Algorithmic Reason: The New Government of Self and Other, qui a remporté le prix du meilleur livre 2023 décerné par la section Science, Technology and Arts in International Relations (STAIR) de l'International Studies Association.