Bilel Benbouzid
Bilel Benbouzid est Maître de conférences à l’Université Gustave Eiffel. Il est chercheur au LISIS, un laboratoire de recherche interdisciplinaire consacré à l'étude des sciences et des innovations en sociétés. Après une formation d’ingénieur des travaux publics de l’Etat puis un doctorat de Géographie, Aménagement et Urbanisme en 2011 (Ecole nationale des Travaux Publics de l’Etat et Institut d’Urbanisme de Lyon), Bilel Benbouzid a étudié la police prédictive tout en orientant progressivement ses travaux vers les sciences sociales computationnelles. Il s’intéresse aujourd’hui aux questions relatives à la régulation de l’intelligence artificielle.
Bilel Benbouzid est spécialiste de la sociologie de l’action publique et de la sociologie digitale. Ses intérêts de recherche portent sur la techno-science de sécurité, la prévention de la délinquance, la sociologie des algorithmes et la régulation juridique du data mining. Il est directeur du master 2 « Data science et société numérique » au LISIS. Il a notamment publié dans la revue Science & Technology Studies « Values and Consequences in Predictive Machine Evaluation. A Sociology of Predictive Policing », dans Réseaux avec Yannick Meneceur et Nathalie Alisa Smuha « Quatre nuances de régulation de l’intelligence artificielle. Une cartographie des conflits de définition » ou dans la même revue, avec Dominique Cardon, « Contrôler les IA ».
Bilel Benbouzid a donné une master class sous la forme d’un cours-bloc pour les étudiant-es de la Maîtrise universitaire qui avait pour titre « Sociologie politique de l’intelligence artificielle. A la recherche des limites au temps de l’omnipotence des machines de calcul. » Il s’agissait de suivre une enquête autour d’une intrigue : alors que de nombreuses initiatives sont en place pour réguler l’IA, pourquoi est-ce toujours si difficile d’en contrôler démocratiquement le développement ?
Il est intervenu aussi lors du Forum de recherche sociologique 2023 « Gouverner des transitions conflictuelles : environnement, numérique, et sociétés », qu’il a co-organisé avec Nicolas Baya-Laffite et Stefan Aykut. Le 3 mai 2023, sa conférence analysait comment les controverses sur le caractère raciste et sexiste des algorithmes soulèvent de nombreuses questions sur la manière de prendre en compte l’équité dans le machine learning.
Plus généralement, Bilel Benbouzid a poursuivi ses recherches durant son séjour à l’IRS et s'est rendu disponible pour des rencontres informelles avec les chercheur-es de l’IRS et de la Faculté des Sciences de la Société.