Formation consacrée aux données quantitatives

L’équipe du projet Data Life-Cycle Management (DLCM), mandaté par swissuniversities, a le plaisir de vous annoncer la mise en place d’une nouvelle formation en Gestion des Données de la Recherche, consacrée aux données quantitatives.

Description :

La journée sera divisée en deux parties :

La première partie de la journée sera dédiée à une introduction aux principaux concepts de la Gestion des Données de la Recherche (GDR) et à la spécificité, dans un tel contexte, de la gestion des données quantitatives (GDQ). L’ensemble des avantages et inconvénients de la GDQ sera examiné, puis des caractéristiques et outils appropriés seront indiqués pour la GDQ à chacune des étapes du cycle de vie des données de la recherche. Suivra ensuite une introduction à l’écriture de Data Management Plans (DMP) pour des recherches caractérisées par l’usage de données quantitatives.

La seconde moitié de la journée comportera trois workshops en parallèle, respectivement sur :

• L’acquisition et le traitement des données, avec approfondissement du logiciel REDCap,
• La documentation des données, avec approfondissement de la plateforme Renku,
• Le partage et la publication des données, avec approfondissement du dépôt OLOS.

Un tournus en milieu d’après-midi permettra à tout le monde d’essayer deux des ateliers donnés.

Thèmes abordés :

• Gestion des Données de la Recherche :
  • Données quantitatives
  • Cycle de vie des données
  • Data Management Plan
  • Open Science
  • Principes FAIR
• Outils de Gestion des Données de la Recherche :
  • REDCap
  • Renku
  • OLOS

Objectifs d’apprentissage :

A la fin de l’atelier, les participants seront en mesure de :

• Connaître la Gestion des Données de la Recherche, son contexte général et l’impact que les données quantitatives ont sur elle,
• Connaître les avantages et inconvénients de la Gestion des Données de la Recherche dans un contexte de gestion des données quantitatives,
• Connaître les bonnes pratiques et les outils pour chaque phase du cycle de vie des données pour les données quantitatives,
• Écrire un Data Management Plan pour leur propre projet de recherche,
• Connaître au moins un outil et être capable d’appliquer des bonnes pratiques dans des ateliers interactifs.

Intervenants :

Eliane Blumer : Spécialiste en information documentaire, Coordinatrice de la Gestion des Données de la Recherche à la Bibliothèque de l’EPFL

Anne-Laure Kaufmann : Collaboratrice scientifique à la HES-SO Valais-Wallis, Cheffe du projet DataAcquisitionUnit

Silas Krug : Spécialiste en information documentaire à la Haute école de gestion de Genève, Training and Consulting au sein du projet Data Life-Cycle Management