Stockage des données

La Faculté de médecine est particulière au sein de l’institution dans le sens où elle travaille avec des jeux de données parfois extrêmement volumineux et pouvant contenir des données sensibles. Les défis liés au stockage des données, et en particulier le stockage des données actives au cours de la recherche, sont nombreux, tant en termes de quantité et de transfert de données que du point de vue de la sécurité des données.

Les questions essentielles Où stocker ses données de recherche ? et Combien de temps conserver ses données de recherche ? sont abordées ci-dessous.

Il existe de nombreuses solutions de stockage accessibles aux chercheurs et chercheuses de la Faculté pour chacune des grandes phases des projets de recherche et qui garantissent les normes de sécurité attendues. 

La question de la durée de conservation des données est également importante, particulièrement en tenant compte des multiples recommandations et obligations légales régulant les différents types de données en circulation au sein de la Faculté.

Par ailleurs, le glossaire du stockage @FacMed permet de mieux comprendre la terminologie et les problématiques liées au stockage des données de recherche.
 

Où stocker ses données de recherche ?

Au préalable du choix des solutions de stockage, il convient en premier lieu d’analyser le cycle de vie des données au sein du laboratoire ou de la plateforme. Pour ce faire, il est recommandé d’utiliser l’outil Diagramme de Flux des Données de Recherche créé et mis en place par la Faculté de médecine.

L’Université propose de nombreuses solutions pour le stockage des données de recherche. Un panel des solutions est présenté dans le catalogue des services numériques de la DISTIC @UNIGE

Une vue d’ensemble des solutions de stockage avec lieux de stockage, usages et indications tarifaires est aussi disponible sur l’intranet de la DISTIC @UNIGE. Ces informations sont reprises sur la page ResearchData @UNIGE correspondante.

Le visuel solutions de stockage @FacMed ci-dessous liste les outils et infrastructures recommandés en Faculté de médecine en fonction des différentes étapes du cycle de vie des données de recherche :

Webpage_Storage_v05_FR

Des informations supplémentaires sur ces outils sont à retrouver sur les pages dédiées : Calcul haute performance (HPC), SmartLabHederaNAS académiqueGitLab, Amazon S3, Yareta, Bandes magnétiques (Tape), Archive ouverte.

Combien de temps conserver ses données de recherche ?

La durée de conservation des données dépend de diverses recommandations et réglementations. La durée typique peut varier selon les activités de recherche, les thématiques et disciplines. Les obligations et recommandations générales (@UNIGE) et spécifiques à la Faculté (@FacMed) sont couvertes ci-dessous.

Recommandations générales (@UNIGE) :


Recommandations pour les disciplines de la Faculté de médecine (@FacMed) :

  • Essais cliniques : l’Ordonnance sur les essais cliniques hors essais cliniques de dispositifs médicaux (Ordonnance sur les essais cliniques, OClin, article 45) stipule que les données relatives à un essai clinique (y inclus les documents nécessaires à l’identification et au suivi médical) doivent être conservées pendant au moins vingt ans à compter de la fin de l’essai. Cependant, pour les essais cliniques de transplants standardisés et pour les essais cliniques avec du sang ou des produits sanguins, la Loi fédérale sur les médicaments et les dispositifs médicaux (Loi sur les produits thérapeutiques, LPTh, article 40) indique que les données doivent être archivées pendant trente ans.
  • Essais cliniques de dispositifs médicaux : l’Ordonnance sur les dispositifs médicaux (ODim, article 48) indique que les données doivent être conservées pour une durée de dix ans au moins, voire quinze ans dans le cas de dispositifs implantables.

Groupe de travail Stockage :

Valérie Barbié, Eric Beuchotte, Laurent Bouysset, Hugues Cazeaux, Sébastien Courvoisier, Sami El-Boustani, Arnaud Didierlaurent, Alexis Hervais-Adelman, Daniel Huber, Christophe Lamy

Personne de contact :

Johann Bosson