Ressources IA et enseignement des mathématiques
1. Comprendre ce qu’est l’IA : fondements, modèles et limites
Cours Introduction à l’IA : entre mythes et réalités – par Roger Vandomme (data scientist indépendant)
🔗 https://www.youtube.com/playlist?list=PLDyuailkzLlp5JTH8N-Oj3ATkCfmhdBqQ
Série de 9 vidéos visant à mieux comprendre l’IA, en expliquant ses principes de fonctionnement (apprentissage automatique, données, modèles, décision).
Conférence Mystères mathématiques d’intelligences pas si artificielles – par Stéphane Mallat (chercheur en maths appliquées)
🔗 https://www.youtube.com/watch?v=xdDKq59MaxU
Conférence donnée au Collège de France, sur la thématique de « Formes de l’intelligence : IA, connaissance, déduction, apprentissage ». Lien avec les réseaux de neurones, les approches philosophiques de la connaissance, la neurophysiologie et la physique statistique.
2. IA et éducation : cadres, recommandations et perspectives institutionnelles
Un kit pour accompagner le cadre de l'IA en éducation (DRANE PACA)
🔗 https://www.calameo.com/drane-paca/read/00078337739aa2f493a0d
Kit proposant un ensemble de ressources pour accompagner l’usage de l’IA en éducation (cadre, usages, pistes d’activités pédagogiques, …).
A Guide to AI in Schools – Perspectives for the Perplexed (MIT)
🔗 https://tsl.mit.edu/wp-content/uploads/2025/08/GuideToAIInSchools.pdf
Guide de référence international destiné aux acteurs de l’éducation. Il aborde les enjeux pédagogiques, éthiques et organisationnels de l’IA à l’école.
Cadres de compétences en IA – UNESCO
🔗 https://unesdoc.unesco.org/ark:/48223/pf0000392681
Référenciel international proposant des cadres de compétences en IA pour les enseignants et les élèves, articulés autour de connaissances, compétences, valeurs et attitudes à maitriser à l’ère de l’IA.
3. Enseigner l’IA par et pour les mathématiques
Ensemble de ressources MathAData (initiative de l’École Normale Supérieure et du Collège de France)
🔗 https://mathadata.fr/fr
🔗 https://www.youtube.com/@MathAData-ENS
Présentation d’un dispositif pédagogique pour le secondaire II, proposant des situations-problèmes d’IA permettant d’enseigner des notions du programme de mathématiques (statistiques, probabilités, algèbre, optimisation).
NB : Il faut créer un compte pour accéder aux ressources. Cela fonctionne avec nos adresses institiutionnelles.
IA spécialisées en éducation et en mathématiques
4. Usages réels de l’IA générative en contexte éducatif
Résultats d’une enquête enseignants/élèves – Région académique Grand Est (GTnum IA2GE)
🔗 https://hal.science/hal-05062217v2/file/GTNUM_STATS_ENQUETE_PUBLIEE_HAL_VF.pdf
Enquête quantitative portant sur les usages et non-usages des IAG par enseignants et élèves.
NB : Les données sont relativement brutes.
Résultats d’une enquête "Représentations de l'IA auprès de lycéens" - Réseau Canopé
🔗 https:www.reseau-canope.fr/fileadmin/user_upload/Projets/agence_des_usages/IA/Rapport_REPIA_num.pdf
Etude réalisée par la Direction de la Recherche et du Développement sur les usages du numérique éducatif de Réseau Canopé auprès de quatre groupes d’élèves au lycée (France) en 2022-2023. Les résultats abordent l’imaginaire collectif que les élèves mobilisent autour de l’IA, leurs usages, leurs projections sur l’avenir de l’IA et leurs craintes concernant son déploiement.
5. Recherche en didactique et formation des enseignants
Usage de ChatGPT dans un problème de Fermi – Gallart et al. (2025)
🔗 https://hal.science/hal-05201352/document
Article de recherche (CERME14) analysant l’usage de ChatGPT par des étudiants en formation à l’enseignement primaire lors de la résolution d’un problème de Fermi.
Il interroge les effets de l’IA sur le raisonnement, la modélisation et la validation.
État de l’art et de la pratique de l’intelligence artificielle dans l’éducation – Holmes & Tuomi (2022)
🔗 https://edunumrech.hypotheses.org/8350
Synthèse structurée des travaux de recherche sur l’IA en éducation : champs étudiés, résultats, limites, enjeux éthiques.
Référentiel d'études de recherche, Université de Stanford
🔗 https:/scale.stanford.edu/ai/repository
Une collection de recherches universitaires sur l'IAG dans l'enseignement préscolaire et primaire, organisée en trois catégories : descriptive, impact, revue. La base est maintenue à jour par l'université de Stanford mais n'est pas spécifique aux mathématiques.