Notre recherche et passion
Les interactions entre l'humain, la connaissance, l'information et les données
L’humain et la machine coopèrent. La machine devient intelligente, elle comprend le langage des humains et le sens des concepts qu’elle sait interpréter. Elle sait aujourd’hui communiquer et interagir.
Notre passion est de travailler sur les interactions entre les humains et les machines, sur les informations et les données échangées et en particulier sur leur sens. Traiter ces données et leur signification permet d’allier la puissance de traitement des machines aux compétences de l’intelligence humaine.
L'équipe Data
Données, information, connaissance et intelligence artificielle
Face à l’explosion des données et des connaissances médicales, notre équipe transforme des informations complexes et hétérogènes (textes, images, signaux, données cliniques, publications scientifiques, etc.) en connaissances exploitables pour la recherche et la pratique médicale. Grâce à des approches combinant gestion de la connaissance, structuration sémantique des données et intelligence artificielle hybride, nous développons des outils innovants d’analyse, de prévention, de prédiction et d’aide à la décision. Notre objectif est de valoriser les données de santé afin d’améliorer la compréhension des maladies, d’évaluer l’impact des interventions médicales et de soutenir l’émergence de nouvelles approches diagnostiques et thérapeutiques.
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L'équipe EvaLab
Conception centrée utilisateur, interactions homme-machine et ingénierie des facteurs humains
Nos interactions avec les systèmes digitalisés se renforcent chaque jour : téléphones portables, applications, Internet et autres moyens de visualisation de données. Ces outils sont devenus ubiquitaires et indispensables.
L'EvaLab s’intéresse particulièrement à comprendre et développer des paradigmes d’interactions adaptés à des contextes précis (hôpital, domicile, …) et à des utilisateurs spécifiques (patients de tout âge, professionnels de santé, décideurs ou citoyens). Ceci implique des approches centrées utilisateurs/trices, plaçant ces derniers au cœur de la démarche de développement pour identifier clairement leurs attentes et capacités afin d’y répondre. La finalité étant de garantir le développement de solutions faciles d’utilisation, efficaces et efficientes.
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Recherche, développement et enseignement
Nouvelle école doctorale en "Life Sciences"
Dans tous ces domaines, nous développons une forte activité de recherche et enseignement, notamment en coordination avec la Faculté de Médecine et la Faculté des Sciences de l’université de Genève, avec un programme structuré de formation qui commence en formation prégraduée pour les bachelor et master en médecine, et l’obtention de doctorats en médecine ou en sciences de la vie, filière « santé digitale et génomique ». Nous organisons également des formations postgraduées et continues, notamment un CAS et un MAS en informatique médicale.
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Nos partenaires et financeurs
