La digitalisation des dossiers médicaux a pour conséquence la disponibilité de vastes quantités de données du phénotype clinique. Ces données sont une encyclopédie de médecine qui décrit l’évolution de millions de situations cliniques.

Bien que ces données soient digitalisées et donc techniquement accessibles, leur exploitation reste soumise à de nombreux défis souvent mal connus. Les volumes importants, leurs distributions, les propriétés de ces données, donnent naissance à de nouvelles approches pour les gérer, les analyser et les interpréter. On parle de science de données, d’approches d’intelligence artificielle hybrides, de sémantique, de dimensionnalité.

Inscriptions via BACHELOR ET MASTER EN MÉDECINE HUMAINE ici

Inscriptions via COURS TRANSVERSAUX via moodle

Les séances 14:15-17h30 porteront sur les thèmes suivants :

• Les données et l’information
• De-identification et données sensibles
• Interopérabilité technique
• Interopérabilité sémantique
• Ontologies et graphes de connaissances
• Préparer un protocole pour la commission d’éthique

Plus de 10h de séance pratique

Plus de 1oh de Hackathon pour votre premier projet