Du 9 au 13 février 2026, l'équipe Research Data de l'UNIGE célèbre l'amour des données de recherche.

La Love Data Week est une campagne internationale annuelle visant à encourager la discussion et la prise de conscience de l'importance des données de recherche et de leur bonne gestion, partage, préservation et réutilisation.

Aux côtés d'autres universités et hautes écoles suisses (voir le programme national), l'UNIGE a mis sur pied un riche programme abordant les différents aspects de la gestion des données de recherche. Les événements, dont certains sont en ligne et d’autres en présentiel, sont ouverts à toutes les personnes intéressées.

Toutes les sessions sont gratuites, mais certaines nécessitent une inscription préalable.

Programme à l'UNIGE

Lundi

Introduction aux données de recherche : Bien gérer vos données
11h15 -12h00, en ligne, inscription requise

Mardi

Love Data @ CMU (9h-12h)
Hybride : Auditoire A. Franceschetti, demi-étage CMU (1er - 2ème étage), entrée libre & en ligne (lien vers la session

9h - Mot d'introduction
Prof. Camilla Bellone, vice-Doyenne en charge de la recherche fondamentale et des technologies, Faculté de Médecine

9h15 - Projet Data : enjeux et résultats
Dr. Johann Bosson, Support eLabNext et Project DATA, Faculté de Médecine

9h45 - Datalad à l’UNIGE : faciliter la recherche tout en respectant les principes FAIR
Prof. Alexis Hervais-Adelman, Professeur assistant, Dynamics of Brain and Language Lab, Faculté de Médecine 
Dr. Victor Ferat, Biomedical Research Engineer, Fondation Campus Biotech

Pause café

10h30 - Partager les données sur le mouvement : préparation, nettoyage et curation
Prof. Stéphane Armand, Professeur assistant, Laboratoire de Cinésiologie, Faculté de Médecine 
Marys Revaz, Assistante de recherche, Laboratoire de Cinésiologie, Faculté de Médecine

11h - Partage de modèles avec Sketchnote3D : enjeux et perspectives
Dr. Christophe Lamy, Chargé d'enseignement, Unité d’anatomie, Faculté de Médecine 
Julien Da Costa, Spécialiste de la plateforme 3D, Unité d’anatomie, Faculté de Médecine

11h30 - OCR et anonymisation d’archives médicales dans le cadre du projet NESTOR
Dr. Simon Gabay, Maître assistant en Humanités numériques, Faculté des Lettres 
Dr. Myriam Lamrayah, Post-doc, Projet Archimed

SNSF (and CUREG) Data Management Plan (DMP): How to fill it and what information to include?
14h15-15h45, en ligne, inscription requise

Mercredi

Funding Research Data Management: how and where to find money
11h30-12h00, en ligne, inscription requise

Jeudi

Graduate Campus: Managing research data as a junior scientist
9h-17h, présentiel, inscription requise

Depositing your research data in Yareta : Getting started with the institutional tool
14h15-15h45, en ligne, inscription requise

Vendredi

Visibilize the work you've invested in your data thanks to a Data Paper or a Data Statement, in 15 minutes
09h00-09h15, en ligne, inscription requise

Love Data @ Sciences (14h-16h)
Hybride : Auditoire A. Tissières (1S059) , Sciences III, entrée libre & en ligne (lien vers la session

14h - Mot d'introduction
Prof. Enrica Bordignon, vice-Doyenne en charge de l’information scientifique et de la science ouverte

14h15 - New projects at the Faculty of Sciences (ELN, Overleaf & AI)
Prof. Enrica Bordignon, vice-Doyenne en charge de l’information scientifique et de la science ouverte

14h45 - The Swiss Data Cube - Earth Observation Open Science for Environmental Monitoring
Dr. Gregory Giuliani, Chef de la Digital Earth Unit [GRID-Geneva] et chargé de cours, ISE

15h15 - The Paleo Data Cube: Advancing deep-time Earth data management and sharing
Florian Franziskakis, Doctorant, EnviroSPACE Laboratory, ISE

15h45 - CAMAS: a Mathematics Section service
Prof. Sylvain Sardy, Professeur associé, Section de mathématique, Faculté des Sciences

16h15 - Management of human osteological collections: logistics, scientific, ethical, and legal aspects
Dr. Claudine Abegg, Collaboratrice scientifique, Laboratoire d’archéologie préhistorique et anthropologie, Faculté des Sciences

Apéro de clôture 

20 janv. 2026

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