Motivé par un intérêt pour l'application de méthodes quantitatives et computationnelles afin de comprendre des systèmes biologiques complexes, j'ai poursuivi un MSc en Bioinformatique à SPPU, en Inde, après avoir obtenu mon BSc en Biotechnologie (Hons). Ma recherche de Master s'est concentrée sur le développement de modèles computationnels pour quantifier la dynamique conformationnelle des protéines, ce qui a suscité mon intérêt pour des questions plus larges au niveau des systèmes. Cela m'a conduit à rejoindre le laboratoire d'Épigénétique au CSIR–IMTech en tant que Bioinformaticien, où j'ai contribué à des projets à l'échelle nationale tels que l'Atlas du Génome du Cancer du Sein Indien et des études épigénomiques sur la tuberculose. Dans ce rôle, j'ai développé des pipelines modulaires et reproductibles pour les données omics, optimisé des flux de travail analytiques, et appliqué des méthodes statistiques pour identifier des biomarqueurs réglementaires spécifiques à la cohorte à travers des échantillons cliniques hétérogènes. En 2025, j'ai rejoint le groupe CDGG dirigé par le Prof. Timothy Frayling en tant qu'étudiant en doctorat pour une recherche visant à améliorer la prédiction du risque de diabète de type 1 (T1D) et à développer des stratégies de dépistage rentables. Mes superviseurs sont le Dr. Ferrat, le Prof. Oram et le Prof. Frayling.